Smallest.ai capta 13 millones para voz IA ultrarrápida y natural
Smallest.ai, una startup fundada a finales de 2024, ha anunciado una ronda de financiación Serie A en la que ha recaudado 13 millones de dólares. Esta inversión eleva el capital total obtenido por la empresa a más de 21 millones de dólares. El objetivo de Smallest.ai es desarrollar un modelo de inteligencia artificial de voz que permita conversaciones indistinguibles de las humanas mediante tecnología que minimiza la latencia en las respuestas.
La innovación de Smallest.ai se basa en un modelo de voz pequeño y especializado que procesa simultáneamente la escucha, el pensamiento y el habla, emulando cómo se comunican los humanos en tiempo real. Esta aproximación difiere de los grandes modelos lingüísticos que requieren recibir toda la información antes de generar una respuesta, lo que puede suponer retardos notables en conversaciones de voz.
En escenarios donde el modelo no puede resolver una consulta debido a la limitación de su base de conocimiento específica, la tecnología recurre a modelos de lenguaje más amplios para obtener una respuesta, similar a cómo lo haría un operador humano que debe hacer una pausa para buscar información adicional.
El fundador y CEO de Smallest.ai, Sudarshan Kamath, indica que esta arquitectura combina un modelo pequeño para la interacción en tiempo real con un modelo más grande «offline» para resolver problemas complejos, buscando ofrecer una experiencia de conversación natural sin tiempos de espera perceptibles.
La empresa también trabaja en ajustar su tecnología para abordar variaciones lingüísticas, múltiples acentos, soporte multilingüe y operar en entornos ruidosos. Entre sus clientes actuales se encuentran compañías relevantes en el sector de la voz como RingCentral y Truecaller.
Smallest.ai compite con otros actores del mercado de inteligencia artificial de voz, incluyendo ElevenLabs, Cartesia y Sarvam, que se enfocan en el desarrollo de modelos específicos o aplicaciones en otras áreas como el doblaje o el podcasting.
Para el mercado español y global, esta tecnología representa un avance en las interfaces de atención al cliente y otros ámbitos donde la interacción por voz resulta clave, aportando mejoras en la naturalidad y eficiencia del servicio.
