El Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) ha puesto en marcha en Galicia el proyecto Galifire, una iniciativa de ciencia ciudadana que busca analizar cómo afectan los grandes incendios forestales a las poblaciones de aves en zonas de alto valor ecológico como O Xurés y la Serra do Courel.
El programa, integrado en el plan estatal Resfire, llega en un momento clave marcado por el aumento de la virulencia de los incendios forestales, la transformación del medio rural y el impacto del cambio climático en los ecosistemas españoles. Su objetivo es claro: medir la recuperación de la biodiversidad y mejorar la gestión futura del territorio.
El CSIC activa Galifire: ciencia ciudadana tras los incendios
El proyecto Galifire, impulsado por la Misión Biológica de Galicia (CSIC), pretende monitorizar la evolución de las comunidades de aves en áreas arrasadas por el fuego durante el pasado verano.
Los investigadores responsables, Adrián Regos y Fernando García, subrayan que la magnitud de las zonas afectadas obliga a implicar a la ciudadanía para poder realizar un seguimiento eficaz y continuado.
Esta iniciativa se convierte en el primer programa de ciencia ciudadana en Galicia centrado específicamente en el seguimiento de aves tras grandes incendios, un paso relevante en la colaboración entre ciencia y sociedad.
O Xurés y O Courel: laboratorios naturales tras el fuego
Las zonas seleccionadas para el estudio no son casuales. El trabajo de campo se desarrollará en enclaves de alto valor ecológico como:
- El Parque Natural Baixa Limia–Serra do Xurés
- La Serra do Courel
Ambos espacios sufrieron episodios de incendios de gran intensidad, lo que los convierte en escenarios clave para analizar la resiliencia de los ecosistemas forestales gallegos.
Los científicos advierten de que la combinación de abandono del medio rural, acumulación de biomasa y condiciones climáticas extremas está generando incendios cada vez más destructivos, superando en muchos casos la capacidad de respuesta tradicional.
Las aves como termómetro del bosque
Uno de los pilares del proyecto es el uso de las aves como bioindicadores del estado del ecosistema.
Según el CSIC, la presencia, ausencia o variación de especies permite evaluar de forma precisa:
- El grado de regeneración del bosque
- La recuperación del hábitat
- El impacto real del fuego a corto y largo plazo
Este enfoque convierte a las aves en una herramienta científica clave para diseñar estrategias de restauración forestal más eficaces.
Cómo participar: estaciones de escucha y censos de campo
El funcionamiento del proyecto es sencillo, pero requiere precisión científica. Los voluntarios deberán participar en censos mediante estaciones de escucha.
Cada participante tendrá que:
- Situarse en puntos previamente definidos por los investigadores
- Registrar durante 5 minutos todas las aves detectadas
- Identificar especies por vista o canto
- Trabajar en un radio aproximado de 100 metros
Los muestreos se realizarán entre mediados de abril y finales de junio, y se repetirán anualmente para analizar la evolución de la recuperación del entorno.
Llamamiento a ornitólogos y voluntarios especializados
El CSIC hace un llamamiento especial a:
- Asociaciones ornitológicas
- Expertos en identificación de aves
- Ciudadanos con experiencia en naturaleza
El objetivo es construir una base de datos sólida y rigurosa que permita mejorar las decisiones institucionales sobre restauración ambiental.
Desde el equipo científico se insiste en que sin una participación amplia será difícil abarcar la enorme extensión de territorio afectado por los incendios.
Ciencia, territorio y un problema estructural en el medio rural
Más allá del enfoque científico, el proyecto pone sobre la mesa un problema de fondo: la degradación progresiva del medio rural español y su relación con la creciente gravedad de los incendios.
La combinación de despoblación, falta de gestión forestal activa y políticas insuficientes de prevención ha creado, según los expertos, un escenario de alto riesgo permanente en buena parte del noroeste peninsular.
