La startup estadounidense Dili ha anunciado una ronda de financiación Series A por valor de 15 millones de dólares, lo que eleva su recaudación total a 21,7 millones de dólares. Esta empresa se especializa en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial (IA) para garantizar el cumplimiento normativo en proyectos de infraestructuras, especialmente aquellos que cuentan con financiación federal en Estados Unidos.
Estos proyectos incluyen la construcción de centros de datos y otras infraestructuras energéticas, actividades que requieren cumplir con normativas complejas como las reglas de salarios prevalentes Davis-Bacon o las regulaciones específicas para energías limpias contempladas en la Ley de Reducción de la Inflación (IRA). Además, se deben tener en cuenta disposiciones de la OSHA y la EPA según el tipo de obra.
El cofundador y CEO de Dili, Anand Chaturvedi, explicó que la plataforma utiliza modelos de IA para convertir documentos no estructurados en datos estructurados, que después se analizan mediante un sistema determinista que aplica las reglas de cumplimiento específicas. Este mecanismo permite reducir significativamente el tiempo necesario para verificar el cumplimiento, que antes podía llevar un día completo, hasta solo unos minutos.
Actualmente, la tecnología de Dili está implementada en cerca de 700 proyectos que van desde instalaciones manufactureras hasta centros de datos. Aproximadamente la mitad de estos clientes emplea el software internamente, mientras que la otra mitad externaliza la gestión del cumplimiento mediante un modelo de contratista.
La ronda Series A ha sido liderada por Khosla Ventures y ha contado con la participación de Allianz, Rebel Fund, Brick and Mortar Ventures, y Y Combinator, incubadora en la que Dili participó en su programa de verano de 2023.
Desde una perspectiva europea, especialmente en países como España donde la transición energética y la construcción de infraestructuras sostenibles están en auge, sistemas que optimicen el cumplimiento normativo mediante IA pueden contribuir a mejorar la eficiencia y la transparencia en estos procesos.
