John Mueller reconoce las dificultades para ofrecer una posición realmente útil dentro de AI Overviews y AI Mode, mientras los SEO cuestionan unas métricas heredadas de la búsqueda tradicional.
Google Search Console ya permite saber si una web aparece en las respuestas generadas por inteligencia artificial, pero todavía no permite conocer con precisión qué visibilidad real consigue dentro de ellas. El problema se ha convertido en uno de los grandes quebraderos de cabeza para profesionales del SEO, medios digitales y propietarios de páginas web.
El propio John Mueller, representante de Google Search, ha reconocido en una conversación en Reddit que determinar la posición de los enlaces dentro de estos nuevos resultados de IA de una manera verdaderamente útil resulta complicado.
La cuestión no es menor. Google desplegó mundialmente el 31 de agosto de 2026 sus nuevos informes de rendimiento de IA generativa en Search Console, destinados a medir la presencia de las páginas en AI Overviews —Vistas creadas con IA— y AI Mode.
Sin embargo, el sistema todavía arrastra una dificultad fundamental: una respuesta generada por IA no funciona como la antigua lista de diez enlaces azules.
Search Console puede contar una impresión aunque el enlace apenas tenga visibilidad
Uno de los puntos que más confusión genera está relacionado con las impresiones.
Google explica oficialmente que en AI Overviews se aplican sus reglas estándar para contabilizarlas. Esto significa que la interpretación de una impresión depende del tipo de elemento y de si necesita ser expandido para aparecer.
Además, cuando un enlace necesita que el usuario realice una acción para mostrarlo —por ejemplo, expandir determinado elemento— pueden aplicarse requisitos adicionales antes de contabilizar la impresión.
Por tanto, impresión no debe interpretarse automáticamente como una visualización efectiva equivalente a que el usuario haya leído o siquiera prestado atención al enlace.
Esta diferencia resulta especialmente relevante para editores digitales.
Un medio puede descubrir en Search Console que ha acumulado miles de impresiones procedentes de funciones generativas y asumir que su marca está obteniendo una elevada exposición. Sin embargo, esa cifra por sí sola no permite determinar cuánto protagonismo visual tuvo realmente cada enlace.
El gran problema: todos los enlaces de un AI Overview comparten posición
La métrica de posición plantea una dificultad todavía mayor.
Google lo reconoce expresamente en su documentación: un AI Overview ocupa una única posición dentro de los resultados y todos los enlaces incluidos en ese bloque reciben esa misma posición.
Imaginemos que una Vista creada con IA aparece en la primera posición de Google y utiliza diferentes páginas como fuentes.
Una web puede aparecer de forma prominente en la parte superior del bloque, mientras otra queda en una ubicación mucho menos visible. A efectos de la métrica de posición, sin embargo, los enlaces del mismo bloque reciben la posición correspondiente al AI Overview.
Eso limita considerablemente el valor de la clásica «posición media» para analizar el rendimiento dentro de estas experiencias.
La documentación de Google reconoce, de hecho, que la posición pretende representar aproximadamente dónde aparece un enlace respecto al resto de elementos de los resultados. Cada bloque ocupa una posición independientemente de que contenga uno o numerosos enlaces.
John Mueller reconoce que medir la posición resulta difícil
El debate llegó a Reddit, donde un usuario expuso las limitaciones de estas métricas y cuestionó hasta qué punto los datos podían interpretarse siguiendo los criterios tradicionales del SEO.
John Mueller coincidió sustancialmente con la explicación sobre el funcionamiento del sistema y señaló que Google intenta documentar estas particularidades.
Pero su reflexión más interesante estuvo relacionada con la posición.
Mueller explicó que resulta «difícil determinar la posición de estos elementos de forma que resulte útil» y que Google los monitoriza actualmente como hace con otras funciones de búsqueda: como un bloque.
El representante de Google fue incluso más allá al plantear el problema estructural al que se enfrenta el buscador.
Las páginas de resultados actuales permiten numerosas formas de interacción, por lo que el antiguo modelo mental basado exclusivamente en «posiciones del 1 al 10» resulta cada vez más difícil de trasladar al funcionamiento real de Google.
La observación encaja con la documentación oficial: Google define la posición como una aproximación y advierte incluso de que su metodología puede cambiar.
El SEO afronta una nueva pregunta: aparecer ya no significa posicionar
Aquí está probablemente la consecuencia más importante para los profesionales.
Durante años, una parte importante del análisis SEO podía resumirse mediante cuatro variables:
posición, impresiones, clics y CTR.
El modelo era relativamente intuitivo. Una URL posicionada en tercer lugar podía compararse con otra situada en octava posición y analizar cómo evolucionaban sus impresiones y clics.
La inteligencia artificial rompe parcialmente esa lógica.
En una respuesta de AI Overviews puede haber varios enlaces integrados dentro de un mismo elemento. En AI Mode, además, el usuario puede continuar realizando preguntas, y Google considera cada pregunta posterior como una nueva consulta a efectos de clics, impresiones y posición.
Por eso, saber que una página «aparece» en la IA de Google no responde necesariamente a las preguntas que más interesan a un editor: ¿Dónde apareció exactamente? ¿Qué protagonismo tuvo? ¿Fue una fuente principal? ¿Estaba visible sin interacción? ¿Qué consulta concreta provocó su inclusión?
El actual informe no resuelve por completo esas cuestiones.
Qué ofrece realmente el nuevo informe de IA de Search Console
Eso no significa que el informe sea inútil.
Google permite estudiar la evolución de las impresiones orgánicas procedentes de funciones generativas, identificar las páginas con mayor o menor presencia y analizar la procedencia de las impresiones mediante dimensiones como país, dispositivo y fecha.
Además, hay una cuestión importante para interpretar correctamente las cifras: los datos de IA ya forman parte de los datos generales de rendimiento.
Google explica que el nuevo informe proporciona una vista específica de esa actividad. Por tanto, no deben sumarse mecánicamente sus cifras al rendimiento general como si fueran tráfico adicional independiente.
También existen reglas de agregación. En determinados casos, si dos resultados del mismo sitio aparecen dentro de una función generativa, pueden contabilizarse como una única impresión de la propiedad en el total del gráfico.
Son matices técnicos que pueden cambiar considerablemente la interpretación de una gráfica.
Google ya permite excluir una web de sus funciones de IA
La transformación de Search Console ha llegado acompañada de otra novedad importante para medios y propietarios de páginas.
Desde el 31 de agosto de 2026, Google ofrece mundialmente un control específico para decidir si los enlaces y contenidos de una propiedad pueden participar en sus funciones de IA generativa.
La configuración se encuentra en Search Console > Ajustes > IA generativa en la Búsqueda.
Los propietarios pueden mantener la inclusión —opción predeterminada— o excluir su contenido de AI Overviews, AI Mode y determinadas funciones generativas de Discover.
Google aclara, además, que este control no afecta al entrenamiento de modelos. Para ese propósito existe Google-Extended.
La diferencia es relevante: una cosa es decidir si una página puede aparecer y fundamentar respuestas en las experiencias generativas del buscador y otra distinta establecer determinadas restricciones relacionadas con el entrenamiento.
Google necesita reinventar sus métricas para la búsqueda con IA
El problema de fondo va mucho más allá de Search Console.
La unidad tradicional del SEO era el enlace y su posición. En la búsqueda generativa, la unidad puede convertirse en la respuesta completa, dentro de la cual aparecen diferentes fuentes, carruseles, imágenes y enlaces con grados muy distintos de protagonismo.
Google intenta medir ese nuevo entorno utilizando conceptos conocidos, pero Mueller admite la dificultad de convertirlos en indicadores verdaderamente útiles para propietarios de sitios.
Para periódicos digitales, tiendas online y empresas que dependen de Google, esto obliga a interpretar con mucha más prudencia métricas como impresiones y posición media.
Una web puede aumentar considerablemente sus apariciones en las funciones generativas sin que eso implique necesariamente un crecimiento equivalente del tráfico. Y dos páginas con una posición aparentemente idéntica podrían haber disfrutado de una exposición visual muy diferente dentro de una misma respuesta de IA.
El nuevo informe representa, por tanto, un avance porque finalmente separa parte de la actividad generativa, pero todavía deja pendiente lo que probablemente será la próxima gran batalla del SEO en Google: saber no solo si una web aparece en una respuesta de inteligencia artificial, sino cuánto protagonismo consigue realmente y cuánto valor genera esa presencia.
