Un nuevo estudio revela que el modo de razonamiento avanzado de ChatGPT no solo busca más información: consulta una web completamente diferente, multiplica las búsquedas internas y altera la visibilidad de marcas, medios y empresas.
Durante años, el SEO se basó en una pregunta sencilla: cómo aparecer en Google.
Ahora surge una nueva preocupación para empresas y medios: cómo aparecer en las respuestas de la inteligencia artificial.
Y la situación es mucho más compleja de lo que parecía.
El descubrimiento que preocupa a las marcas
Una investigación realizada por el analista Kevin Indig utilizando datos de Semrush AI Visibility Toolkit concluye que los modelos avanzados de ChatGPT modifican radicalmente las fuentes que consultan cuando activan un razonamiento más profundo.
El estudio analizó:
- 100 consultas
- Ejecutadas dos veces
- Una con razonamiento mínimo
- Otra con razonamiento avanzado
- Un total de 200 respuestas analizadas
Los resultados muestran algo sorprendente:
Solo existe un 25,6 % de coincidencia entre los dominios citados por ambos modos de razonamiento.
En otras palabras:
Cuando ChatGPT «piensa más», consulta prácticamente una web diferente.
GPT-5 busca mucho más cuando razona
Los datos revelan una diferencia enorme entre ambos modos.
Con razonamiento avanzado:
- Las respuestas con citas externas pasan del 50 % al 68 %.
- Las fuentes utilizadas casi se duplican.
- Las búsquedas internas aumentan 4,6 veces.
- Se citan 173 dominios únicos, frente a los 127 del modo básico.
Lo más llamativo es que 99 dominios aparecen únicamente cuando el modelo utiliza razonamiento profundo.
El nacimiento de dos internet diferentes
Para los expertos en posicionamiento, esto supone una revolución.
Hasta ahora existía una única estrategia SEO.
Ahora empiezan a aparecer dos ecosistemas paralelos:
IA rápida
Respuestas breves.
Pocas fuentes.
Menos investigación.
IA reflexiva
Más búsquedas.
Más contraste de información.
Más referencias.
Más profundidad.
Esto significa que una marca puede ser muy visible en un modo y prácticamente invisible en el otro.
El embudo de compra vuelve a cambiar
El estudio también descubrió que las diferencias aumentan a medida que el usuario se acerca a una decisión de compra.
Por ejemplo:
Fase de problema
«¿Necesito un CRM para mi equipo comercial?»
Fase de exploración
«¿Qué tipos de CRM existen?»
Fase de comparación
«HubSpot vs Salesforce vs Pipedrive»
Fase de validación
«¿Vale la pena HubSpot para una empresa mediana?»
Fase de selección
«¿Cómo empiezo con HubSpot?»
Cuanto más cerca está el usuario de tomar una decisión, más búsquedas adicionales genera la IA.
El regreso inesperado del contenido TOFU
Uno de los hallazgos más interesantes afecta al contenido de la parte superior del embudo (TOFU).
Durante años, muchos expertos consideraron que este tipo de contenido había perdido valor.
Sin embargo, el razonamiento avanzado de ChatGPT parece premiarlo.
Las marcas citadas en fases tempranas tienen más probabilidades de seguir apareciendo durante todo el recorrido del usuario.
Opinión: la batalla del SEO acaba de complicarse
Hasta hace poco las empresas tenían un objetivo relativamente claro:
Posicionarse en Google.
Ahora aparecen nuevos desafíos:
- Google AI Overviews.
- ChatGPT.
- Gemini.
- Claude.
- Perplexity.
Y además cada modelo puede comportarse de forma distinta según el nivel de razonamiento que utilice.
La consecuencia es evidente:
Ya no basta con ser visible en internet.
Hay que ser visible para las inteligencias artificiales.
¿Qué significa esto para medios y empresas?
Mucho más de lo que parece.
Si los usuarios empiezan a tomar decisiones basándose en respuestas generadas por IA, la visibilidad dejará de depender exclusivamente de buscadores tradicionales.
La autoridad, las menciones, la reputación y la presencia en fuentes fiables serán cada vez más importantes.
La IA no está reemplazando internet.
Está creando una nueva capa encima de internet.
Y quienes no entiendan cómo funciona esa capa corren el riesgo de desaparecer de las conversaciones digitales más importantes.
El verdadero cambio
La gran conclusión del estudio es simple:
No existe una única inteligencia artificial.
Dependiendo de cómo razone, el mismo modelo puede consultar fuentes distintas, citar empresas diferentes y construir respuestas completamente nuevas.
Para el SEO, el marketing y los medios digitales, eso supone el mayor cambio desde la aparición de Google.
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