La consultora Gartner ha publicado un informe económico que indica un importante desfase entre la inversión en infraestructuras de inteligencia artificial (IA) y los ingresos generados a corto y medio plazo. Según sus datos, el gasto en infraestructura de IA podría superar los 3,5 billones de dólares y enfrentarse a una depreciación de valor hacia finales de la década si se mantiene el ritmo actual de inversión.
Inversión y proyecciones económicas
Para este año 2026, se estima que los proveedores tecnológicos invertirán cerca de 1 billón de dólares en infraestructuras para IA. Entre 2027 y 2030, la inversión adicional prevista alcanza los 6 billones de dólares. Sin embargo, los ingresos procedentes del uso empresarial y de consumo relacionados con estas infraestructuras no se esperan suficientes para garantizar una rentabilidad adecuada.
Dificultades para el retorno de inversión
Para cubrir los costes de capital y financiar su operación con una tasa mínima de rentabilidad del 12%, los centros de datos de IA deberían generar ingresos acumulados de aproximadamente 8,5 billones de dólares hasta 2030. No obstante, las estimaciones indican que los ingresos máximos generados serán de unos 3,6 billones de dólares.
Impacto en los proveedores de servicios en la nube
El principal motivo de este desequilibrio es que los proveedores nativos de IA emplean modelos de negocio con bajos activos físicos. Gartner señala que menos de la mitad de los ingresos generados por IA recaerán en proveedores que poseen infraestructuras significativas.
Este contexto conlleva que se puedan producir amortizaciones y saneamientos contables por la depreciación rápida de estos activos, estimándose un riesgo de depreciación superior a 4 billones de dólares en valor de activos hasta 2032.
Además, las grandes empresas de servicios en la nube cuentan con ingresos diversificados que respaldan sus inversiones a largo plazo, mientras que los proveedores alternativos, conocidos como neoclouds, necesitan beneficios rápidos para mantener sus operaciones.
Gartner estima que el mercado de infraestructura como servicio (IaaS) optimizada para IA crecerá de 66 000 millones a 174 000 millones de dólares entre 2027 y 2030, pero este crecimiento no será suficiente para que la mayoría de proveedores recuperen sus inversiones antes de la renovación de la generación actual de semiconductores.
Consecuencias para el sector tecnológico
Como resultado, Gartner prevé que más del 80% de los proveedores alternativos de servicios en la nube dejarán de operar de manera independiente antes de 2030. Esta proyección responde a las presiones financieras derivadas de costos elevados y la falta de modelos de negocio que permitan una diferenciación clara en el mercado.