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    Economía

    La programación bate récord de empleo en España, pero la IA amenaza la puerta de entrada

    noviembre 11, 2026No hay comentarios11 minutos
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    La EPA registra 563 400 trabajadores en programación y consultoría informática, el máximo histórico de la serie. Sin embargo, las ofertas para perfiles júnior se desploman un 25,2 %, mientras las empresas buscan cada vez más profesionales experimentados.

    La inteligencia artificial todavía no ha provocado el hundimiento del empleo informático que algunos pronosticaban, pero empieza a cambiar quién tiene más posibilidades de conseguir trabajo. España acaba de registrar un máximo histórico de ocupación en programación y consultoría informática, aunque las oportunidades para los recién titulados y los profesionales sin experiencia retroceden con fuerza.

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    Los datos del tercer trimestre de 2026 de la Encuesta de Población Activa (EPA), elaborada por el Instituto Nacional de Estadística (INE), sitúan en 563 400 los trabajadores ocupados en programación y consultoría informática. Es el registro más elevado de toda la serie histórica.

    La cifra contrasta con el comportamiento de las ofertas de empleo. Según el informe Digital Talent Overview 2026, de Mobile World Capital Barcelona, las vacantes dirigidas a perfiles júnior descendieron un 25,2 % entre 2024 y 2025, mientras que las ofertas para profesionales sénior aumentaron un 15,4 %.

    La fotografía es menos tranquilizadora de lo que sugiere el récord. El sector no está desapareciendo, pero sí puede estar cambiando su estructura: las empresas necesitan especialistas con experiencia, mientras reducen las oportunidades para quienes todavía tienen que adquirirla.

    La programación alcanza su máximo histórico con 563 400 trabajadores

    El tercer trimestre ha dejado una cifra especialmente significativa para el mercado laboral tecnológico español. La ocupación en programación y consultoría informática alcanzó los 563 400 trabajadores, después de sumar 31 200 ocupados respecto al primer trimestre, según los datos sectoriales difundidos tras la publicación de la EPA.

    El conjunto de las actividades tecnológicas también presenta una evolución positiva en la comparación interanual. Al cierre del verano contabilizaba 682 400 ocupados, un 2,3 % más que un año antes.

    Sin embargo, no todas las ramas avanzan en la misma dirección. Mientras programación y consultoría registran máximos, las telecomunicaciones pierden empleo.

    Esta actividad terminó el periodo con 105 800 trabajadores, después de perder 6 100 puestos y alcanzar su nivel más bajo desde 2008, según los datos sectoriales recogidos por las publicaciones especializadas.

    El contraste demuestra que hablar de «empleo tecnológico» como si fuera un bloque homogéneo puede llevar a conclusiones equivocadas. La programación, la consultoría informática, las telecomunicaciones y otras actividades digitales responden a dinámicas diferentes.

    La demanda de servicios de software, integración tecnológica y desarrollo de sistemas puede crecer al mismo tiempo que determinadas actividades tradicionales reducen sus plantillas.

    El primer trimestre encendió las alarmas sobre la inteligencia artificial

    El comienzo de 2026 había alimentado los temores sobre el impacto de la IA en los empleos informáticos.

    La programación y consultoría perdieron ocupados durante el primer trimestre, en un contexto en el que numerosas empresas estaban incorporando herramientas capaces de generar código, automatizar pruebas y acelerar tareas que hasta hace poco requerían horas de trabajo especializado.

    Los datos recogidos por BBVA Research y FEDEA reflejaron una caída de 23 400 ocupados en programación y consultoría informática durante el primer trimestre. La recuperación posterior cambió el panorama: el tercer trimestre volvió a mostrar un crecimiento importante.

    En el conjunto de las actividades tecnológicas, el arranque del ejercicio también fue complicado. La EPA registró una reducción de 39 400 ocupados en el primer trimestre. Durante la primavera se recuperó buena parte de esa pérdida y el verano confirmó una mejora.

    No obstante, conviene evitar una conclusión precipitada. El tercer trimestre ofrece una fotografía favorable, pero la media anual de ocupación tecnológica citada en los análisis sectoriales se situó en 668 600 trabajadores, un 2,8 % por debajo de la media de 2025.

    Por tanto, el récord de programación convive con un ejercicio que todavía presenta debilidad en el conjunto de las actividades tecnológicas. Un máximo trimestral no significa que todo el sector haya recuperado su crecimiento estructural.

    Las ofertas júnior caen un 25,2 % y las sénior aumentan un 15,4 %

    La señal más preocupante para quienes comienzan una carrera tecnológica aparece en las ofertas de empleo.

    El informe Digital Talent Overview 2026 – España, elaborado por Mobile World Capital Barcelona, contabilizó 282 367 ofertas de trabajo vinculadas a perfiles digitales durante 2025. La cifra supone un incremento del 9,4 % respecto a 2024 y del 22 % frente a 2023.

    Sin embargo, el crecimiento no se distribuyó por igual entre los distintos niveles de experiencia:

    • Perfiles júnior: las ofertas descendieron un 25,2 % entre 2024 y 2025.
    • Perfiles sénior: las vacantes aumentaron un 15,4 %.
    • Perfiles intermedios: las ofertas crecieron un 9,3 %.

    La diferencia es importante. El mercado digital continúa generando oportunidades, pero las empresas parecen priorizar cada vez más a profesionales capaces de asumir responsabilidades desde el primer día.

    El informe también identifica una fuerte presión de contratación en especialidades como inteligencia artificial, ciberseguridad y 5G, donde la disponibilidad de profesionales no siempre responde a las necesidades empresariales.

    La paradoja es evidente: las empresas necesitan talento digital, pero las personas que intentan acceder por primera vez al sector encuentran menos puertas abiertas.

    Hay que subrayar una diferencia estadística fundamental: el informe de Mobile World Capital mide ofertas publicadas, mientras que la EPA mide personas ocupadas. Son indicadores distintos, con periodos de referencia diferentes. Por eso pueden coexistir un récord de trabajadores y una caída de las oportunidades júnior.

    La IA puede estar cambiando la estructura de las plantillas

    La inteligencia artificial generativa permite automatizar o acelerar tareas que tradicionalmente realizaban los profesionales con menos experiencia.

    La generación de fragmentos de código, la documentación, la búsqueda de errores, la creación de pruebas y determinadas tareas de mantenimiento pueden ejecutarse ahora con ayuda de herramientas automatizadas.

    Esto no significa que un sistema de IA pueda sustituir por completo a un programador. El desarrollo de software también exige comprender las necesidades del cliente, diseñar arquitecturas, garantizar la seguridad, integrar sistemas y asumir responsabilidades sobre el producto final.

    Pero sí puede modificar el número y el tipo de trabajadores que una empresa necesita para completar un proyecto.

    Una organización que antes incorporaba varios profesionales júnior para tareas de programación, pruebas o documentación podría intentar realizar parte de ese trabajo con herramientas automáticas y un equipo más reducido de especialistas experimentados.

    En ese escenario, aumenta el valor de quienes saben supervisar los resultados, detectar errores, integrar soluciones y responsabilizarse de las decisiones técnicas.

    La transformación no tiene por qué traducirse inmediatamente en despidos masivos. Puede manifestarse primero mediante una menor contratación de nuevos trabajadores, una reorganización de funciones y una mayor exigencia de experiencia para acceder a determinados puestos.

    BBVA Research y FEDEA detectan que los empleos más expuestos a la IA siguen creciendo

    El debate no se limita a las cifras de programación. El Observatorio Trimestral del Mercado de Trabajo, elaborado por BBVA Research y FEDEA, analizó en septiembre de 2026 la exposición de las ocupaciones españolas a la inteligencia artificial generativa.

    Su conclusión resulta relevante: desde 2022, el empleo en las ocupaciones con mayor exposición a la IA ha crecido por encima del promedio, sin que los datos agregados permitan identificar una relación negativa entre exposición tecnológica y nivel de ocupación.

    Esto cuestiona la idea de que una profesión expuesta a la automatización esté necesariamente condenada a desaparecer.

    El informe también señala que las nuevas incorporaciones al mercado laboral tras finalizar los estudios se orientan cada vez más hacia ocupaciones con elevada exposición a la IA. Es decir, los jóvenes siguen accediendo a trabajos que pueden experimentar transformaciones importantes por la automatización.

    En otro análisis publicado el 21 de septiembre, BBVA Research destacó que más del 40 % de las personas con estudios superiores trabaja en ocupaciones de alta exposición a la IA, frente al 15 % de quienes tienen estudios básicos.

    La exposición no equivale a sustitución. Significa que una parte relevante de las tareas de una ocupación puede verse afectada por estas herramientas, ya sea mediante automatización, asistencia o cambios en la organización del trabajo.

    La cuestión decisiva será comprobar cómo evolucionan los salarios, la productividad, las contrataciones y las condiciones laborales a medida que la IA se incorpora a las empresas.

    Rafael Doménech apunta a una reasignación de tareas y oportunidades

    Rafael Doménech, responsable de Análisis Económico de BBVA Research y coordinador del Observatorio junto a FEDEA, ha defendido una interpretación prudente de los cambios que atraviesa el mercado laboral.

    La evolución de los datos puede reflejar una reasignación de tareas, salarios y oportunidades de entrada, más que una destrucción generalizada de empleo.

    Esta interpretación ayuda a entender por qué pueden aumentar los trabajadores ocupados mientras se reducen las vacantes para los perfiles menos experimentados.

    La IA puede elevar la productividad de los equipos y permitir que un número menor de profesionales realice determinadas tareas. Al mismo tiempo, puede generar nuevas necesidades de especialistas en integración, supervisión, ciberseguridad, tratamiento de datos y consultoría.

    Pero existe un problema de fondo: si las empresas dejan de contratar a trabajadores júnior, ¿cómo adquirirán experiencia los futuros profesionales sénior?

    La experiencia no aparece de forma espontánea. Se construye mediante proyectos reales, acompañamiento de profesionales veteranos, errores controlados y aprendizaje dentro de las organizaciones.

    Si se estrecha demasiado la puerta de entrada, el sector puede encontrarse en unos años con una escasez de trabajadores experimentados que hoy está contribuyendo a demandar.

    La EPA y la afiliación a la Seguridad Social no siempre cuentan la misma historia

    Otro elemento que obliga a interpretar con cautela las cifras es la diferencia entre las estadísticas de empleo.

    La Encuesta de Población Activa es una investigación del INE basada en entrevistas a hogares. Permite estimar cuántas personas están ocupadas, desempleadas o fuera del mercado laboral.

    La afiliación a la Seguridad Social, por su parte, contabiliza relaciones de alta en el sistema. Ambos indicadores son útiles, pero no miden exactamente lo mismo ni siguen la misma metodología.

    En 2026 se han observado diferencias entre los resultados de la EPA y los registros de afiliación en determinadas actividades tecnológicas. Durante la primavera, la afiliación mostraba un crecimiento del 3,48 % en las actividades analizadas, mientras que la EPA reflejaba pérdidas de ocupación en ese periodo.

    Además, el INE ha introducido la nueva Clasificación Nacional de Actividades Económicas (CNAE 2025). Durante los cuatro trimestres de 2026 mantiene una doble codificación para facilitar la comparación con la clasificación anterior, CNAE 2009.

    Esta transición obliga a comprobar qué clasificación se utiliza antes de comparar cifras de diferentes periodos. Las variaciones estadísticas no deben confundirse automáticamente con contrataciones o despidos reales.

    ¿Está en peligro el primer empleo en programación?

    La situación de los perfiles júnior merece especial atención porque afecta directamente a la formación de los futuros especialistas.

    Durante años, muchas empresas utilizaron los puestos de entrada para incorporar a jóvenes titulados, enseñarles sus procesos y prepararlos para asumir proyectos de mayor responsabilidad.

    Si la automatización reduce la necesidad de realizar determinadas tareas iniciales, ese modelo puede cambiar.

    Los recién titulados podrían encontrarse con ofertas que exigen experiencia previa, dominio de herramientas de IA, conocimientos de ciberseguridad y capacidad para trabajar con arquitecturas complejas. El problema es que cumplir todos esos requisitos resulta difícil sin haber tenido antes una oportunidad profesional.

    La formación académica tampoco puede limitarse a enseñar a escribir código. Los nuevos profesionales necesitarán comprender cómo evaluar resultados generados por IA, detectar vulnerabilidades, revisar código, proteger datos y resolver problemas que las herramientas automáticas no pueden abordar por sí solas.

    Para las empresas, el reto será mantener vías de incorporación y formación de talento. Para los centros educativos, adaptar los programas a las nuevas herramientas sin sacrificar los fundamentos de la informática.

    Y para los responsables políticos, la prioridad debería ser evitar que la transformación digital convierta el primer empleo cualificado en un privilegio reservado a quienes ya cuentan con experiencia.

    El récord de empleo no demuestra que la IA sea inocua

    Los datos de 2026 ofrecen un mensaje doble. Por una parte, la programación y la consultoría informática mantienen una capacidad de generación de empleo que contradice los pronósticos más catastrofistas sobre una sustitución inmediata de los trabajadores.

    Por otra, el retroceso de las ofertas júnior apunta a un cambio que puede tener consecuencias importantes para la próxima generación de profesionales.

    No existe todavía evidencia suficiente para atribuir a la IA toda la caída de las vacantes de entrada. También influyen los ciclos económicos, las decisiones de inversión, la especialización de las empresas y la evolución de la demanda de servicios tecnológicos.

    Pero ignorar la señal sería un error. El empleo informático puede seguir creciendo mientras se estrechan las oportunidades para quienes intentan acceder por primera vez al sector.

    La verdadera prueba de la inteligencia artificial no será únicamente cuántos puestos permite automatizar o cuánta productividad genera. También habrá que comprobar si crea nuevas oportunidades, mejora los salarios y permite que los jóvenes sigan construyendo una carrera profesional.

    España ha alcanzado un récord de trabajadores en programación. Ahora debe evitar que ese éxito estadístico oculte un problema mucho más silencioso: que cada vez resulte más difícil conseguir el primer empleo en informática.

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