Amazon, Microsoft, Google y Meta afrontan la otra cara del auge de la inteligencia artificial: centros de datos que necesitan cada vez más energía mientras sus objetivos climáticos chocan con la expansión tecnológica.
La inteligencia artificial tiene un coste energético cada vez más difícil de ignorar. La carrera para construir centros de datos, entrenar modelos y desplegar servicios de IA está aumentando la presión sobre las redes eléctricas y complicando los compromisos climáticos anunciados por las mayores compañías tecnológicas.
Un nuevo informe de la Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT) advierte de la distancia existente entre los objetivos ambientales del sector digital y la evolución real de sus emisiones.
El dato más llamativo afecta a gigantes como Amazon, Microsoft, Google y Meta, cuyas emisiones han registrado fuertes incrementos durante los últimos años, con aumentos que en algunos casos llegan hasta el 139 %, en paralelo al crecimiento de sus infraestructuras digitales y la carrera por la IA.
Más objetivos climáticos, pero también más emisiones
La paradoja aparece claramente en las cifras del sector.
Según los datos recogidos en el informe, el 89 % de las compañías analizadas ya comunica sus emisiones directas, mientras que un 76 % dispone de objetivos de reducción a corto plazo.
El problema aparece al comprobar cuántas han diseñado realmente una estrategia completa para conseguirlos: solo el 41 % cuenta con un plan integral.
La diferencia entre compromisos y resultados amenaza con ampliarse precisamente cuando la inteligencia artificial exige inversiones multimillonarias en nuevas infraestructuras.
Los centros de datos se convierten en el motor del consumo
La IA generativa necesita una enorme capacidad de computación.
Entrenar grandes modelos requiere miles de aceleradores funcionando en paralelo, pero el gasto energético no termina cuando concluye el entrenamiento. Cada consulta realizada posteriormente por millones de usuarios también necesita capacidad de procesamiento en centros de datos.
A ello se añaden los sistemas de refrigeración, almacenamiento, redes y suministro eléctrico necesarios para mantener operativas estas instalaciones.
El resultado es que el crecimiento de la inteligencia artificial está obligando a las tecnológicas a buscar cantidades cada vez mayores de electricidad.
Amazon, Microsoft, Google y Meta aceleran sus inversiones
La competencia explica buena parte de esta expansión.
Amazon, Microsoft, Google y Meta están destinando enormes cantidades de capital a centros de datos, chips especializados e infraestructura energética.
Ninguna quiere quedarse atrás en una carrera tecnológica que puede determinar quién controla la próxima generación de servicios digitales.
El dilema es evidente: cuanto más rápidamente aumenta la capacidad informática, más difícil resulta reducir las emisiones absolutas, incluso aunque cada servidor o modelo individual sea progresivamente más eficiente.
La IA abre un debate sobre energía y competitividad
La discusión ya no afecta únicamente al medio ambiente.
La disponibilidad de electricidad abundante, estable y competitiva empieza a convertirse en una ventaja estratégica para los países que quieren atraer centros de datos y empresas de inteligencia artificial.
Esto abre además una cuestión incómoda para Europa. Las políticas de descarbonización tendrán que convivir con una economía digital que demanda cada vez más electricidad y con Estados Unidos y China compitiendo agresivamente por ampliar su capacidad tecnológica.
Una regulación que ignore el impacto energético sería incompleta. Pero encarecer excesivamente la energía o bloquear nuevas infraestructuras también puede reducir la competitividad europea frente a las grandes potencias tecnológicas.
El gran desafío energético de la inteligencia artificial
La carrera por la IA está demostrando que el mundo digital dista mucho de ser inmaterial. Detrás de cada modelo existen chips, centrales eléctricas, redes, agua, refrigeración y gigantescos centros de datos.
Las tecnológicas sostienen que una mayor eficiencia y el despliegue de energías bajas en carbono permitirán reducir progresivamente esa huella. Sin embargo, el rápido crecimiento de la demanda amenaza con neutralizar parte de esos avances.
Ahí está la contradicción que empieza a marcar la nueva era de la inteligencia artificial: las compañías quieren desarrollar modelos cada vez más potentes mientras prometen simultáneamente reducir su impacto climático.
La cuestión será comprobar cuál de las dos carreras avanza más rápido: la de la eficiencia energética o la de construir una capacidad informática cada vez mayor.
Chollones
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