Santander y Nvidia han firmado un acuerdo de colaboración de tres años para impulsar el uso de la inteligencia artificial (IA) en el sector bancario. Esta alianza busca reducir costes operativos y mejorar la atención al cliente, así como aumentar los ingresos del banco mediante nuevas capacidades tecnológicas.
Alcance y objetivos del acuerdo
El marco de colaboración abarca diferentes áreas, incluyendo el desarrollo de modelos fundacionales —que son sistemas de IA entrenados con grandes cantidades de datos para realizar diversas tareas—, agentes de IA, prevención del fraude y blanqueo de capitales, y la toma de decisiones en tiempo real. También contempla la aplicación de tecnologías avanzadas de simulación, como los gemelos digitales, que son réplicas virtuales de productos o sistemas que permiten anticipar problemas y realizar pruebas sin riesgos.
Contexto tecnológico y comercial
Nvidia es la empresa de chips con mayor capitalización bursátil a nivel mundial, valorada en más de 5 billones de dólares. Santander, por su parte, ya trabaja con Nvidia dentro de un esquema multiproveedor que incluye también a Microsoft, OpenAI, Google, G42 y Anthropic, entre otros socios tecnológicos y start-ups. El banco ha creado el Santander AI Lab, un laboratorio dedicado a explorar y testar soluciones innovadoras de IA antes de desplegarlas en sus sistemas.
Resultados y expectativas económicas
En pruebas iniciales, Santander ha logrado reducir los costes en atención al cliente en más de un 50%. Además, la entidad prevé que el impacto de esta tecnología –que combina nuevas fuentes de ingresos y ahorro en costes– supere los 1 000 millones de euros entre 2026 y 2028. Para finales de 2026 se espera alcanzar un impacto económico de alrededor de 200 millones de euros. Durante el primer semestre de 2024, el banco ya contabilizó un valor de negocio de 84 millones de euros, acelerando respecto a los 35 millones del primer trimestre.
Aplicaciones prácticas de la IA en Santander
Entre las iniciativas ya en marcha destacan la automatización de procesos, con más de 280 agentes de automatización que mecanizan tareas manuales. También se ha implantado IA en canales de voz para atención automatizada y en el análisis de datos en tiempo real para evaluar la elegibilidad de clientes para productos financieros, como tarjetas de crédito desde el primer día.
Desarrollo tecnológico y futuro
El banco avanza en el uso de modelos especializados de IA para tareas concretas del sector financiero, aplicando tecnologías como Nvidia NeMo Customizer —que permite ajustar modelos para tareas específicas— o Nvidia Kumo, que convierte datos bancarios en información predictiva. Asimismo, integra estas capacidades mediante Nvidia Dynamo-Triton para optimizar costes y desarrolla modelos para evaluar y mejorar agentes conversacionales de IA en entorno controlado.
Conclusión
La colaboración entre Santander y Nvidia refleja una apuesta estratégica por la inteligencia artificial orientada a la eficiencia operativa y la mejora en la oferta de servicios financieros. La combinación de recursos tecnológicos y la experiencia del banco buscan acelerar la integración de la IA como motor de transformación digital en la banca.