El 18% de los españoles utilizan IA para decisiones médicas
Cerca del 18% de la población española ha tomado decisiones médicas influenciadas por la recomendación de un sistema de inteligencia artificial (IA), según un estudio de la Cátedra CAMELIA USC-Plexus. La investigación, que analizó a 4 700 personas, revela que un porcentaje similar ha optado por cancelar o no solicitar citas clínicas al considerar que la información proporcionada por estas herramientas era suficiente.
Los resultados del estudio indican que casi la mitad de los encuestados ha utilizado, en algún momento, un sistema algorítmico para resolver dudas de salud. Este dato refleja una notable aceptación social de aplicaciones que apoyan tareas técnicas o administrativas, como la gestión de citas y la interpretación preliminar de pruebas diagnósticas.
A pesar de esta aceptación, los pacientes muestran una disminución en la confianza cuando la tecnología se involucra en decisiones clínicas críticas. El estudio señala que el 64% de los encuestados expresa preocupación por las posibles imprecisiones que podrían surgir al recurrir a estas aplicaciones, mientras que el 62,3% teme que la atención sanitaria pierda su componente humano y empático.
Un aspecto destacado es la incomodidad que siente aproximadamente la mitad de la población con la idea de que un algoritmo influya en el diseño de los tratamientos. No obstante, un porcentaje similar reconoce el potencial de estas innovaciones para mejorar la calidad de la atención sanitaria.
Los encuestados coinciden en que es necesario mantener un control humano durante el uso de estas herramientas, enfatizando la importancia de la transparencia y de que la decisión final recaiga en el médico colegiado. Este informe subraya que el mayor desafío para la adopción de tecnologías de este tipo radica no solo en su precisión, sino en asegurar su implementación ética y supervisada. A pesar de las preocupaciones, el 59% de la población confía en que el sistema de salud español adoptará estas tecnologías de manera responsable, y el 54,9% valora positivamente su potencial para mejorar el acceso a atención sanitaria en áreas rurales y entre personas con movilidad reducida.