Discovered Materials es una startup que utiliza agentes de inteligencia artificial para descubrir nuevos materiales que permitan fabricar circuitos integrados más eficientes desde el punto de vista térmico. Esto responde a la demanda de reducir el calor en chips destinados a cargas de trabajo de inteligencia artificial, que generan altos consumos eléctricos y requieren sistemas de refrigeración en centros de datos.
La compañía, fundada por Advaith Sridhar y Akash Ramdas, recientemente cerró una ronda semilla de 9 millones de dólares liderada por Lightspeed India Partners, tras su salida de Y Combinator. También participaron inversores como Peak XV Partners y ángeles inversores Paul Graham, Gokul Rajaram y Thariq Shihipar. Ramdas cuenta con un doctorado en ciencia de materiales de Stanford, mientras que Sridhar ha trabajado en agentes de IA en empresas como Persona AI y Luma Labs.
La startup emplea modelos de Anthropic integrados en un sistema propio para generar propuestas de materiales. A continuación, recurren a modelos físicos fundamentales entrenados para simular y validar las propiedades de esos materiales. Sridhar indicó que, durante el doctorado de Ramdas, se hacían unas 20 hipótesis diarias; ahora, mediante agentes que operan 24/7 en la nube, pueden realizar miles de pruebas diarias.
Discovered Materials ha publicado cientos de nuevos materiales y su «Material Discovery Bench», una herramienta para evaluar modelos avanzados en este campo. A diferencia de otras empresas con proyectos similares, como MatNex, SandboxAQ o CuspAI, esta startup se enfoca específicamente en solucionar problemas térmicos relacionados con materiales semiconductores.
El desarrollo de nuevos materiales con mejores propiedades térmicas enfrenta retos técnicos: algunos materiales pueden ser difíciles de fabricar o presentar propiedades eléctricas inadecuadas. Emplear la inteligencia artificial permite acelerar la exploración de combinaciones atómicas, aunque la validación experimental en laboratorio sigue siendo un paso crítico y lento.
El socio de Lightspeed India Partners, Hemant Mohapatra, destacó que el verdadero reto está en filtrar y sintetizar adecuadamente los materiales prometedores. En este sentido, la experiencia de Ramdas y Sridhar en experimentación rápida es un factor diferencial para la empresa.
El modelo de negocio de Discovered Materials incluye patentar los usos de los nuevos materiales o procesos para fabricar chips y licenciar estas tecnologías a fabricantes de semiconductores. Se espera que en el plazo de un año dispongan de materiales con suficiente relevancia para proteger legalmente.
Si bien existen ejemplos recientes de descubrimientos con inteligencia artificial en distintas áreas, como fármacos en fases clínicas, en el ámbito de materiales para semiconductores aún no se ha alcanzado una implementación comercial a gran escala.
Este desarrollo tiene potencial impacto en la industria tecnológica global, incluyendo la europea, dado que la eficiencia y refrigeración de chips es un desafío presente en centros de datos y dispositivos electrónicos en todo el mundo.
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