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    Tecnología

    Converge Bio obtiene 25 millones de dólares en financiación

    enero 13, 2026No hay comentarios2 minutos
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    Converge Bio obtiene 25 millones de dólares en financiación
    Generado por El Vértice
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    Converge Bio obtiene 25 millones de dólares en financiación

    La empresa Converge Bio, cuyo enfoque se centra en la integración de inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos, ha recaudado 25 millones de dólares en una ronda de financiación de Serie A. Esta ronda ha sido liderada por Bessemer Venture Partners y ha incluido la participación de TLV Partners y Vintage Investment Partners, así como apoyo adicional de ejecutivos de Meta, OpenAI y Wiz.

    Fundada en 2024 y situada entre Boston y Tel Aviv, Converge Bio utiliza IA generativa entrenada en datos moleculares para ayudar a las empresas farmacéuticas y biotecnológicas a acelerar el desarrollo de fármacos. Con esta financiación, la compañía podrá ampliar su plataforma, que ya ha introducido sistemas que optimizan el diseño de anticuerpos, la optimización de rendimiento de proteínas y el descubrimiento de biomarcadores.

    En un encuentro reciente, el CEO y cofundador de Converge Bio, Dov Gertz, explicó que el ciclo de desarrollo de fármacos se compone de varias etapas, y su objetivo es ofrecer herramientas que soporten los experimentos necesarios en cada una de ellas. Hasta la fecha, Converge ha firmado 40 asociaciones y está gestionando aproximadamente 40 programas en su plataforma, evidenciando un crecimiento significativo desde su creación.

    El desarrollo de fármacos impulsado por IA está viendo un aumento en el interés dentro de la industria. Otras grandes empresas, como Eli Lilly y Nvidia, se han sumado a esta tendencia para mejorar sus capacidades en el área. Además, el progreso en la investigación, como el de DeepMind, ha contribuido a impulsar la confianza en estas tecnologías, desplazando verdades previamente aceptadas.
    Aunque existen desafíos en cuanto a la validación de compuestos generados, Converge busca mitigar riesgos mediante el uso de modelos predictivos que mejoren los resultados. Gertz subrayó que la compañía no se basa exclusivamente en modelos de lenguaje para su comprensión científica, sino que utiliza diversas arquitecturas de IA para enriquecer su enfoque.

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