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    Inteligencia Artificial

    ChatGPT aplasta a sus rivales: controla el 92 % del tráfico que la IA envía a las webs

    julio 12, 2026No hay comentarios10 minutos
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    ChatGPT aplasta a sus rivales controla el 92 % del tráfico que la IA envía a las webs
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    Un estudio basado en 6,77 millones de sesiones revela el extraordinario dominio de ChatGPT en el tráfico de referencia generado por asistentes de IA. Claude acelera, mientras Perplexity y Copilot pierden fuerza.

    Durante meses, empresas, medios y expertos en SEO debatieron sobre quién ganaría la batalla de la búsqueda con inteligencia artificial.

    Perplexity parecía diseñada para desafiar a Google. Copilot tenía detrás el poder de Microsoft. Gemini contaba con el ecosistema de Google. Claude comenzaba a conquistar a programadores y empresas.

    Pero los nuevos datos dejan una fotografía mucho más brutal.

    ChatGPT concentra el 92,4 % del tráfico de referencia rastreable procedente de plataformas independientes de inteligencia artificial.

    No es una encuesta de opinión ni una estimación basada en descargas. El informe de Previsible analiza 6,77 millones de sesiones generadas por grandes modelos de lenguaje en 166 propiedades de Google Analytics 4 durante 19 meses, entre noviembre de 2024 y mayo de 2026.

    La conclusión es difícil de suavizar: cuando una IA decide enviar a un usuario fuera de su plataforma, ChatGPT domina abrumadoramente el reparto.

    ChatGPT controla el 92,4 % del tráfico de referencia de IA

    El nuevo informe de Previsible describe un mercado que, lejos de fragmentarse, se está concentrando alrededor de ChatGPT.

    En diciembre de 2025, el anterior análisis de la firma situaba a ChatGPT alrededor del 84 % de cuota del tráfico de referencia LLM. Seis meses después, la participación alcanza el 92,4 % dentro del conjunto estudiado.

    La diferencia con los competidores resulta enorme.

    El estudio concluye que ChatGPT ha multiplicado por 12,8 su volumen de referencias durante los 19 meses analizados. Además, las sesiones mensuales procedentes del conjunto de plataformas de IA pasaron de 65 249 en noviembre de 2024 a 644 478 en mayo de 2026.

    Es decir, casi 10 veces más tráfico mensual.

    Para medios de comunicación, comercios y empresas digitales, el mensaje resulta incómodo pero evidente: hablar de optimización para inteligencia artificial ignorando a ChatGPT empieza a parecerse a hablar de SEO tradicional ignorando al buscador dominante.

    La IA ya está enviando usuarios reales a las páginas web

    Durante mucho tiempo existió una duda legítima.

    ¿Los asistentes de inteligencia artificial enviarían tráfico a internet o terminarían respondiendo absolutamente todo dentro de sus propias interfaces?

    Los datos de Previsible muestran que sí existe tráfico de referencia generado por los LLM.

    Y está creciendo.

    Las sesiones mensuales analizadas alcanzaron 396 278 en agosto de 2025, sufrieron una importante caída en noviembre y posteriormente marcaron nuevos máximos de 428 203 en febrero de 2026 y 644 478 en mayo.

    Pero el crecimiento esconde una advertencia.

    Este tráfico puede ser extraordinariamente volátil.

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    Un cambio de ChatGPT puede reducir el tráfico de una web de la noche a la mañana

    En noviembre de 2025 ocurrió algo especialmente revelador.

    Las referencias de ChatGPT incluidas en el estudio pasaron de 448 412 a 213 345 en apenas un mes. Después, el tráfico volvió a recuperarse hasta 442 609 sesiones en diciembre.

    Previsible considera probable que el movimiento estuviera relacionado con cambios en el producto o en el comportamiento del modelo, aunque la causa exacta no queda demostrada públicamente.

    La conclusión para las empresas resulta inquietante.

    Una modificación realizada por un proveedor de inteligencia artificial puede transformar radicalmente el tráfico recibido por miles de páginas sin que esas webs cambien una sola línea de contenido.

    Ya ocurrió con Google y sus actualizaciones algorítmicas.

    Ahora puede comenzar a ocurrir con los modelos de IA.

    Bienvenidos al nuevo algoritmo que nadie controla salvo la empresa propietaria del modelo.

    Claude crece 64 veces y se convierte en la gran sorpresa

    Debajo del gigantesco dominio de ChatGPT aparece un movimiento interesante.

    Claude está creciendo. Y muy rápido.

    Según el informe, las referencias procedentes del asistente de Anthropic pasaron de 133 sesiones en noviembre de 2024 a 8 528 en mayo de 2026.

    Un crecimiento de 64 veces.

    Claude superó a Perplexity en marzo de 2026 dentro del conjunto de datos y se mantuvo por delante posteriormente.

    Previsible relaciona este avance con la expansión de las herramientas de agentes e integraciones empresariales de Anthropic, aunque este vínculo debe entenderse como el análisis de la firma y no como una causalidad demostrada.

    El perfil resulta especialmente relevante para empresas tecnológicas.

    Desarrolladores, compradores técnicos y profesionales especializados parecen convertirse en un terreno estratégico para Claude.

    Mientras todos miraban a Perplexity como gran rival de ChatGPT en el descubrimiento web, Anthropic avanzaba por otro camino.

    Gemini crece sin hacer demasiado ruido

    El informe define a Gemini como el discreto segundo actor en crecimiento.

    Sus referencias se multiplicaron por 3,2 y mostraron una volatilidad mucho menor dentro de la muestra.

    Aquí existe, además, un problema de medición.

    La integración de Gemini en productos y servicios del ecosistema Google puede provocar que una parte de su influencia sobre el descubrimiento digital no aparezca como una referencia tradicional desde una web independiente.

    El propio estudio introduce una aclaración fundamental: no incluye el descubrimiento mediante IA integrado dentro de los resultados de Google, como sus experiencias de respuesta generativa, porque funciona bajo otro paradigma de medición.

    Por tanto, ese 92,4 % de ChatGPT no significa que controle el 92,4 % de todo el descubrimiento mediante IA existente en internet.

    Significa que concentra el 92,4 % del tráfico de referencia LLM independiente y rastreable analizado por Previsible.

    Una diferencia esencial para no convertir un gran dato en un titular engañoso.

    Perplexity pierde un 61 % desde su máximo

    Uno de los datos más sorprendentes afecta a Perplexity.

    El servicio alcanzó un máximo de 17 507 sesiones mensuales en marzo de 2025 dentro del estudio.

    Desde entonces, su tráfico de referencia cayó un 61 %.

    El resultado cuestiona una de las grandes apuestas de la industria tecnológica de 2024 y 2025.

    Perplexity fue presentada durante meses como una posible alternativa de inteligencia artificial al modelo tradicional del buscador.

    Sin embargo, el tráfico analizado por Previsible muestra una pérdida de impulso como fuente de referencias externas.

    Eso no significa necesariamente que la plataforma pierda usuarios o relevancia empresarial.

    Una IA puede crecer y, al mismo tiempo, enviar menos visitas a páginas externas.

    Precisamente ahí se encuentra uno de los grandes problemas para los medios.

    Copilot se desploma un 96 % desde su máximo

    La caída más violenta aparece en Copilot.

    Según Previsible, el tráfico mensual analizado pasó de un máximo de 8 651 sesiones en agosto de 2025 a solo 339.

    Un desplome del 96 %.

    Resulta especialmente llamativo teniendo en cuenta la posición de Microsoft en el mercado empresarial.

    Durante años, la teoría parecía sencilla: Copilot entraría en las empresas a través de Windows, Microsoft 365 y las herramientas profesionales.

    Sin embargo, en lo referente a tráfico de referencia hacia webs externas dentro de esta muestra, esa ventaja no se ha traducido en dominio.

    La batalla de la IA vuelve a demostrar algo: tener distribución no garantiza necesariamente controlar el comportamiento del usuario.

    El dato que debería preocupar a todos los periódicos digitales

    Existe una parte del estudio especialmente relevante para medios como El Vértice.

    Las editoriales reciben el 54 % de su tráfico LLM analizado directamente en páginas de noticias.

    Parece una buena noticia.

    Pero hay un problema.

    Dentro de la muestra de Previsible, las publicaciones acumulan más de 120 millones de sesiones orgánicas y apenas alcanzan una penetración de tráfico de IA del 0,11 %.

    Traducido a lenguaje sencillo:

    los medios producen gran parte de la información que los modelos utilizan para encontrar respuestas, pero reciben todavía una fracción mínima del tráfico resultante.

    Es probablemente uno de los grandes conflictos económicos de la próxima década.

    El periodista investiga.

    El medio publica.

    La IA resume.

    El usuario obtiene la respuesta.

    Y, demasiadas veces, la visita nunca llega al periódico que produjo la información original.

    ChatGPT envía casi el 29 % de sus visitas a buscadores internos

    Quizá la conclusión más práctica del informe sea otra.

    El 28,8 % del tráfico de ChatGPT analizado termina en páginas de resultados de búsqueda interna de los propios sitios web. En el conjunto de sectores, aproximadamente una cuarta parte del tráfico de IA aterriza en buscadores internos.

    Es un comportamiento extraño.

    La IA parece confiar en una página web o dominio como fuente relevante.

    Pero no siempre identifica correctamente la URL concreta.

    Entonces envía al usuario al buscador interno.

    Imagine el escenario.

    ChatGPT convence a una persona de visitar su web.

    El usuario llega con una intención muy clara.

    Y aterriza en un buscador lento, roto o incapaz de encontrar la información.

    La inteligencia artificial hizo el trabajo difícil. Su página pierde al usuario en el último metro.

    Para el SEO ya no basta con escribir artículos

    La aparición del tráfico de IA obliga a revisar muchas reglas tradicionales del posicionamiento.

    Previsible detecta comportamientos diferentes según el sector.

    En SaaS, el 34,6 % del tráfico LLM llega a páginas de búsqueda interna.

    En educación, el 52 % aterriza directamente en páginas de cursos.

    En salud, un 42,1 % llega a páginas de tipo «Acerca de», lo que el estudio interpreta como una posible fase de evaluación de la fuente.

    Y en comercio electrónico, las páginas de producto concentran el 43 % del tráfico de IA dentro del análisis.

    La conclusión es importante.

    La IA no navega por una web exactamente como lo hacía el usuario procedente de Google.

    Puede saltarse el artículo de marketing.

    Puede aterrizar directamente en el producto.

    Puede querer comprobar quién está detrás de una web.

    O puede confiar en el dominio pero no encontrar la página correcta.

    El precio oculto empieza a ser un problema para las máquinas

    El informe también deja una recomendación especialmente interesante para las empresas.

    Los precios deben ser legibles por las máquinas.

    La clásica frase «contacte con nosotros para conocer el precio» ofrece poca información a un modelo que intenta comparar productos o recomendar soluciones.

    Un sistema de IA necesita datos.

    Precio.

    Características.

    Disponibilidad.

    Diferencias.

    Condiciones.

    Cuanto más estructurada y verificable sea la información, más sencillo resulta procesarla.

    Este principio afecta también al periodismo.

    Fechas precisas, cifras, nombres completos de organismos y fuentes claramente identificadas aumentan la capacidad de una IA para comprender y citar un artículo.

    El nuevo SEO empieza a parecerse menos a repetir una palabra clave 20 veces y más a escribir información que una máquina pueda interpretar sin adivinar.

    ChatGPT cambia las reglas del SEO y los medios deben despertar

    Durante dos décadas, Google controló buena parte de la puerta de entrada a internet.

    Ahora aparece un nuevo intermediario.

    ChatGPT todavía envía una cantidad de tráfico muy inferior al gigantesco ecosistema de búsqueda tradicional. El propio estudio advierte de que las experiencias de IA integradas en Google probablemente tienen un alcance mucho mayor que el tráfico de plataformas LLM independientes.

    Pero la dirección es imposible de ignorar.

    Las sesiones procedentes de asistentes de IA se multiplicaron por 9,9 en 19 meses dentro de la muestra. ChatGPT concentra el 92,4 %. Claude crece 64 veces. Y los modelos empiezan a decidir qué dominio merece una visita.

    Para los periódicos, la amenaza y la oportunidad llegan juntas.

    La amenaza es evidente: la IA puede responder sin enviar al lector.

    La oportunidad también: convertirse en una fuente tan clara, precisa y fiable que los modelos necesiten recurrir repetidamente a ella.

    La guerra por Google no ha terminado.

    Pero otra batalla acaba de comenzar.

    Ya no basta con preguntarse en qué posición aparece una noticia en el buscador. La nueva pregunta es mucho más inquietante: cuando alguien pregunta a una inteligencia artificial, ¿tu medio existe para ella?

    ChatGPT ya controla más del 92 % del tráfico LLM rastreable analizado por Previsible. Para los medios que todavía creen que la IA es un problema del futuro, los 6,77 millones de sesiones del estudio dejan una advertencia: el futuro ya está enviando clics.

    Fuente principal: Informe «2026 AI Traffic Report» de Previsible, basado en 166 propiedades de GA4 y 6,77 millones de sesiones LLM.

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