Handshake adquiere Cleanlab para mejorar la calidad de datos
La startup de etiquetado de datos AI Handshake ha realizado la adquisición de Cleanlab, una empresa dedicada a la auditoría de etiquetas de datos, según informaron ambas compañías a TechCrunch. Esta adquisición tiene como finalidad principal la incorporación de talento especializado.
Handshake, fundada en 2013 inicialmente como una plataforma para contratar graduados universitarios, lanzó un negocio de etiquetado de datos humano hace aproximadamente un año, apoyando a empresas que desarrollan modelos de inteligencia artificial. Por su parte, Cleanlab fue establecida en 2021 y se enfoca en mejorar la calidad de los datos generados por etiquetadores humanos.
El acuerdo permitirá sumar a nueve empleados clave de Cleanlab a la organización de investigación de Handshake, incluyendo a los cofundadores de la startup, quienes poseen doctorados en ciencias de la computación por el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT): Curtis Northcutt, Jonas Mueller y Anish Athalye. No se revelaron los términos de la transacción, aunque es conocido que en ocasiones las adquisiciones centradas en talento pueden ser altamente beneficiosas para los fundadores.
Cleanlab ha levantado un total de 30 millones de dólares en fondos de inversión de entidades como Menlo Ventures, TQ Ventures, Bain Capital Ventures y Databricks Ventures. En su máximo apogeo, la startup contaba con más de 30 empleados.
El equipo de Cleanlab está compuesto por expertos en el desarrollo de algoritmos que identifican datos incorrectos sin necesidad de una revisión adicional por parte de un humano, mejorando así la calidad de los datos que Handshake proporciona a los laboratorios de inteligencia artificial. «Contamos con un equipo de investigación interno que analiza continuamente las debilidades de nuestros modelos y la calidad de nuestros datos», manifestó Sahil Bhaiwala, director de estrategia e innovación de Handshake.
Northcutt, CEO de Cleanlab, indicó que la empresa había recibido interés por parte de otras compañías de etiquetado de datos, pero eligieron a Handshake debido a que sus competidores, como Mercor, Surge y Scale AI, suelen utilizar la plataforma de Handshake para reclutar expertos humanos en proyectos de etiquetado de datos. «Si vas a elegir una opción, lo mejor es optar por la fuente directa y no por un intermediario», afirmó Northcutt.
En 2022, Handshake fue valorada en 3,3 miles de millones de dólares y se pronostica que alcanzará un ingreso anualizado de 300 millones de dólares para finales de 2025. Su trayectoria parece apuntar a un ingreso anualizado de «altos cientos de millones» este año, habiendo proporcionado datos a importantes laboratorios de IA, incluyendo OpenAI.