Los modelos Qwen del gigante chino se consolidan como una de las grandes fuerzas de la inteligencia artificial abierta, con miles de millones de descargas y un ecosistema que crece a enorme velocidad.
China acaba de enviar otra señal de advertencia a Silicon Valley. La familia de inteligencia artificial Qwen, desarrollada por Alibaba, se ha convertido en una de las plataformas de modelos abiertos con mayor adopción del mundo y está dejando atrás, en métricas clave de distribución, a gigantes estadounidenses como Meta y Google.
Los datos publicados por Hugging Face muestran además un fenómeno más profundo: el centro de gravedad de la IA abierta se está desplazando hacia China, mientras los desarrolladores convierten Qwen en una plataforma sobre la que construir nuevos modelos y aplicaciones.
Qwen convierte a Alibaba en una potencia mundial de inteligencia artificial
Alibaba ha conseguido situar su familia Qwen en el centro de la batalla internacional por la inteligencia artificial abierta.
Según la información difundida por Bloomberg a partir de datos de la compañía y de Hugging Face, los modelos de pesos abiertos de Alibaba habrían acumulado más de 3 000 millones de descargas globales durante los últimos seis meses.
La cifra muestra la extraordinaria velocidad con la que el ecosistema Qwen está ganando terreno entre desarrolladores, investigadores y empresas.
Sin embargo, existe una precisión importante para interpretar correctamente estos números: las descargas en Hugging Face no equivalen directamente a usuarios, cuota de mercado o utilización comercial. La propia plataforma advierte de que esta métrica refleja actividad dentro de su ecosistema y no incluye, por ejemplo, todas las llamadas mediante API, instalaciones privadas o distribución realizada a través de otros canales.
Alibaba supera a Meta y Google en una batalla estratégica
La comparación resulta especialmente llamativa por los rivales que aparecen detrás.
Según las cifras recogidas en la información original, Google acumuló 418 millones de descargas en 2026 y Meta alcanzó 227 millones, frente al enorme volumen asociado al ecosistema de Alibaba.
Los datos propios publicados por Hugging Face ofrecen otra medición que confirma la dimensión del fenómeno: tomando los repositorios analizados con recuentos declarados de parámetros, Qwen acumuló unos 2 045 millones de descargas durante 2026, cifra que asciende a aproximadamente 2 061 millones al incluir todos los repositorios considerados por la plataforma.
Más allá de la diferencia metodológica entre períodos y conjuntos de datos, la tendencia es inequívoca: Qwen se ha convertido en uno de los grandes protagonistas mundiales de la IA de pesos abiertos.
Más de 150 000 modelos derivados de Qwen
Las descargas, de hecho, posiblemente no sean el dato más importante.
El verdadero poder de una plataforma abierta aparece cuando terceros comienzan a construir sistemáticamente sobre ella.
Y eso es precisamente lo que está ocurriendo con Qwen.
Hugging Face contabiliza 151 448 modelos derivados de Qwen alojados en su plataforma. Esa cifra representa aproximadamente 2,6 veces la huella total de Meta y 4,7 veces la correspondiente específicamente a los repositorios Llama, según el análisis de la plataforma. Google aparece después con 82 506 derivados.
Esto significa que miles de desarrolladores están utilizando las tecnologías de Alibaba como punto de partida para crear versiones especializadas, modelos ajustados, cuantizaciones y herramientas destinadas a diferentes dispositivos y aplicaciones.
Qwen crece a un ritmo de hasta 210 nuevos derivados diarios
La velocidad también resulta significativa.
Durante los primeros siete meses de 2026, los derivados de Qwen aumentaron aproximadamente a un ritmo de entre 180 y 210 nuevos repositorios diarios.
Para Hugging Face, existen tres razones fundamentales detrás del crecimiento: regularidad en los lanzamientos, variedad de tamaños y apertura de los modelos.
Alibaba ofrece modelos que cubren desde sistemas relativamente pequeños hasta gigantes de enorme tamaño, permitiendo que un desarrollador permanezca dentro del mismo ecosistema independientemente de sus necesidades computacionales.
A ello se suma el empleo de licencias permisivas en buena parte de la familia, reduciendo las barreras para modificar y redistribuir los modelos.
La estrategia china desafía el modelo cerrado de Silicon Valley
La expansión de Qwen también refleja una diferencia estratégica dentro de la carrera mundial por la inteligencia artificial.
Mientras una parte de las grandes tecnológicas estadounidenses protege sus sistemas más avanzados mediante plataformas cerradas, varios laboratorios chinos están apostando agresivamente por publicar los pesos de modelos muy potentes y permitir que la comunidad construya sobre ellos.
El objetivo no tiene por qué ser obtener directamente ingresos mediante licencias.
Una enorme base de desarrolladores puede impulsar posteriormente el consumo de API, servicios cloud, infraestructura empresarial y herramientas asociadas.
Hugging Face destaca precisamente que el retorno económico de esta estrategia puede encontrarse en los negocios de nube y API, el posicionamiento de plataformas o el control de un ecosistema tecnológico ampliamente utilizado.
China gana terreno en la inteligencia artificial abierta
El ascenso de Alibaba no constituye un fenómeno aislado.
Los datos de Hugging Face publicados durante 2026 muestran un cambio geográfico considerable dentro del ecosistema.
En su análisis de primavera, la plataforma ya constataba que China había superado a Estados Unidos tanto en descargas mensuales como en descargas agregadas dentro de determinadas métricas analizadas, y que los modelos chinos habían alcanzado alrededor del 41 % de las descargas durante el período estudiado.
La actualización de verano profundiza esa tendencia.
Laboratorios chinos están lanzando algunos de los modelos abiertos de mayor tamaño del mercado, mientras compañías estadounidenses históricamente fundamentales para este ecosistema han reducido su protagonismo relativo en determinados segmentos.
Meta pierde protagonismo en el terreno que ayudó a popularizar
El caso de Meta resulta especialmente significativo.
La compañía estadounidense convirtió Llama en una referencia para el desarrollo de modelos de pesos abiertos y ayudó a acelerar una comunidad internacional de desarrolladores que buscaba alternativas a sistemas completamente cerrados.
Ahora, Qwen está capturando una parte creciente de esa actividad.
Según Hugging Face, Google y Meta aparecen actualmente bastante por debajo de Nvidia en número de nuevos modelos publicados, pese a haber sido compañías decisivas en la anterior etapa de expansión de los modelos abiertos.
Esto no significa que Meta o Google hayan perdido la carrera de la inteligencia artificial. Ambas mantienen enormes recursos, productos, infraestructura y capacidad investigadora.
Pero sí demuestra que el liderazgo en IA no puede medirse únicamente por quién posee el chatbot más conocido.
La batalla también se libra por convertirse en la tecnología sobre la que otros desarrolladores construyen.
Los modelos pequeños siguen dominando el uso real
Existe otra paradoja detrás de esta carrera.
Aunque la atención mediática suele concentrarse en modelos gigantescos con cientos de miles de millones o incluso billones de parámetros, los modelos pequeños siguen concentrando la inmensa mayoría de las descargas.
Entre aquellos que declaran su número de parámetros, los modelos inferiores a 1 000 millones de parámetros representan el 83 % de las descargas históricas contabilizadas por Hugging Face.
En cambio, los modelos superiores a 100 000 millones de parámetros apenas representan alrededor del 1 %.
La explicación es sencilla: los modelos pequeños pueden ejecutarse sobre una variedad mucho mayor de dispositivos y requieren menos memoria, capacidad informática y energía.
Alibaba parece haber entendido esta realidad y ha construido Qwen como una familia completa, en lugar de limitar su estrategia a un único modelo gigantesco.
La gran batalla ya no es únicamente OpenAI contra Google
Durante los últimos años, la narrativa occidental sobre inteligencia artificial ha estado dominada por unas pocas compañías estadounidenses.
Sin embargo, el avance de Alibaba, DeepSeek, Moonshot AI, MiniMax, Tencent y otros actores chinos obliga a ampliar el mapa.
China no solo intenta competir en rendimiento bruto. Está intentando construir ecosistemas tecnológicos completos capaces de atraer desarrolladores de todo el mundo.
Y esa estrategia tiene implicaciones económicas y geopolíticas.
Cuantas más empresas desarrollen aplicaciones sobre una determinada familia de modelos, mayor será la comunidad de conocimiento, herramientas, adaptaciones y servicios creada alrededor de ella.
Es el conocido efecto plataforma: la tecnología gana valor a medida que más desarrolladores dependen de su ecosistema.
Qwen se convierte en una seria advertencia para Estados Unidos
Los datos no permiten afirmar que Alibaba haya superado globalmente a Google o Meta en inteligencia artificial. Las descargas de modelos abiertos representan solamente una dimensión concreta de un mercado muchísimo más amplio.
Pero sí permiten concluir algo relevante: Qwen se ha convertido en una de las infraestructuras de referencia de la IA abierta mundial.
Y la transformación se produce mientras China acelera su capacidad para competir con Estados Unidos no solamente mediante modelos de frontera, sino también mediante distribución, comunidad y adopción.
La carrera de la inteligencia artificial entra así en una nueva fase. Ya no basta con desarrollar el modelo más potente: hay que conseguir que millones de desarrolladores quieran construir sobre él.
En ese terreno, Alibaba y Qwen están demostrando que China ya no pretende limitarse a perseguir a Silicon Valley, sino disputar directamente la arquitectura del próximo ecosistema mundial de inteligencia artificial.
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