La alianza combina AWS Transform y la tecnología de Kyndryl para automatizar procesos, renovar sistemas informáticos y reducir los riesgos de la transformación digital.
La inteligencia artificial está empezando a asumir una función mucho más ambiciosa dentro de las empresas. Ya no se trata únicamente de responder preguntas, redactar documentos o analizar información: los nuevos sistemas pueden planificar tareas, coordinar procesos y ejecutar flujos de trabajo con un grado creciente de autonomía.
En este contexto, Kyndryl y Amazon Web Services (AWS) han anunciado una solución conjunta para acelerar la modernización tecnológica de las grandes organizaciones mediante inteligencia artificial agéntica. La propuesta combina los servicios de modernización de Kyndryl con AWS Transform, la plataforma de Amazon diseñada para ayudar a actualizar aplicaciones e infraestructuras tecnológicas.
El objetivo es facilitar la renovación de sistemas informáticos antiguos, reducir los riesgos operativos y preparar las empresas para incorporar nuevas aplicaciones de inteligencia artificial.
El anuncio llega en un momento en el que numerosas compañías reconocen dificultades para cumplir sus planes de transformación digital. Según el primer informe global de modernización elaborado por Kyndryl, casi la mitad de las organizaciones encuestadas acumula retrasos en sus objetivos de actualización tecnológica.
La alianza pretende responder a ese problema mediante automatización, herramientas de ingeniería y flujos de trabajo agénticos previamente diseñados.
Kyndryl y Amazon AWS unen fuerzas para impulsar la IA agéntica
La solución anunciada el 5 de noviembre de 2026 en Nueva York combina dos piezas tecnológicas principales: los servicios Agentic Modernization de Kyndryl y la plataforma AWS Transform de Amazon Web Services.
La integración busca ayudar a las empresas a evaluar sus sistemas actuales, planificar los cambios necesarios y ejecutar proyectos de modernización a gran escala.
La propuesta no se limita a trasladar aplicaciones a la nube. También pretende actualizar infraestructuras, sistemas centrales y procesos tecnológicos que muchas organizaciones mantienen desde hace años.
Kyndryl aporta sus conocimientos de ingeniería, sus servicios tecnológicos y sus flujos de trabajo impulsados por inteligencia artificial. AWS incorpora su infraestructura de computación en la nube y las capacidades de AWS Transform.
La combinación pretende ofrecer a los clientes una metodología más repetible para modernizar sus entornos informáticos, en lugar de depender exclusivamente de proyectos aislados que comienzan y terminan sin una estrategia de actualización permanente.
La principal apuesta consiste en convertir la modernización tecnológica en un proceso continuo y parcialmente automatizado.
Qué es la inteligencia artificial agéntica y por qué interesa a las empresas
La inteligencia artificial agéntica es una modalidad de IA diseñada para ejecutar tareas y alcanzar objetivos mediante una secuencia de acciones coordinadas.
A diferencia de un asistente conversacional convencional, que responde principalmente a las instrucciones del usuario, un agente de IA puede recibir un objetivo, dividirlo en tareas, consultar herramientas, analizar resultados y continuar ejecutando pasos dentro de unos límites establecidos.
En un entorno empresarial, esta capacidad puede aplicarse a diferentes actividades:
- Modernización de aplicaciones: analizar programas antiguos y ayudar a preparar su actualización.
- Gestión de infraestructuras: identificar necesidades técnicas y coordinar operaciones.
- Automatización de procesos: ejecutar tareas repetitivas que antes requerían intervención manual.
- Seguridad informática: apoyar la identificación y gestión de riesgos.
- Control de costes tecnológicos: analizar el consumo de recursos en la nube.
- Cumplimiento normativo: facilitar controles y documentación durante los procesos de transformación.
La diferencia está en la capacidad de conectar distintas operaciones dentro de un mismo flujo de trabajo.
Por ejemplo, una empresa que necesita actualizar una aplicación antigua puede utilizar agentes para analizar sus componentes, identificar dependencias, preparar recomendaciones y apoyar las tareas de migración. Los responsables técnicos siguen teniendo que supervisar los cambios, especialmente cuando afectan a sistemas críticos.
La autonomía de estos sistemas no elimina la necesidad de controles humanos. Al contrario, cuanto mayor sea su capacidad para actuar sobre infraestructuras empresariales, más importantes serán los mecanismos de autorización, auditoría y supervisión.
AWS Transform y Kyndryl Bridge: las tecnologías que sostienen la alianza
La colaboración se apoya en varias herramientas que cumplen funciones diferentes dentro del proceso de modernización.
AWS Transform permite abordar proyectos de actualización de aplicaciones e infraestructuras mediante capacidades automatizadas. Su integración con los servicios de Kyndryl pretende facilitar la evaluación y ejecución de transformaciones tecnológicas.
Por su parte, Kyndryl utiliza su Agentic Framework, un entorno de trabajo diseñado para desarrollar y coordinar flujos de trabajo basados en agentes de inteligencia artificial.
Estos procesos se escalan mediante Kyndryl Bridge, la plataforma de integración y gestión tecnológica de la compañía. Su función es proporcionar una base para desplegar, coordinar y supervisar operaciones digitales en entornos empresariales.
La combinación permite trabajar sobre proyectos complejos que afectan a distintas áreas de una organización, desde las aplicaciones hasta la infraestructura y los sistemas centrales.
La compañía también incorpora su modelo de services-as-software, que consiste en convertir parte de sus servicios profesionales y conocimientos técnicos en procesos digitales automatizados y reutilizables.
En lugar de depender exclusivamente de equipos que ejecutan manualmente cada fase de un proyecto, la empresa puede utilizar flujos de trabajo previamente desarrollados y adaptarlos a sus necesidades.
Kyndryl sostiene que este planteamiento puede reducir los plazos y los costes de modernización. No obstante, el resultado dependerá de la complejidad de cada infraestructura, del estado de las aplicaciones y de los requisitos de seguridad de cada cliente.
El 67 % de las empresas que utilizan IA agéntica cumple sus objetivos de modernización
Uno de los datos más destacados del anuncio procede del primer informe global de modernización de Kyndryl.
El estudio señala que casi el 50 % de las organizaciones encuestadas reconoce encontrarse por detrás del calendario previsto para modernizar sus sistemas tecnológicos.
El informe también identifica diferencias entre las empresas que han incorporado inteligencia artificial agéntica a sus procesos de modernización y aquellas que todavía no lo han hecho.
| Situación de las empresas | Cumplen o adelantan sus objetivos |
|---|---|
| Organizaciones que utilizan IA agéntica en producción para modernización | 67 % |
| Resto de organizaciones | 51 % |
La diferencia es de 16 puntos porcentuales.
El resultado sugiere que las compañías que ya han desplegado estas herramientas en entornos reales presentan un mayor grado de cumplimiento de sus calendarios de modernización.
Sin embargo, hay una distinción importante: estos datos reflejan una asociación observada en el informe de Kyndryl. No demuestran por sí solos que la inteligencia artificial agéntica sea la causa directa de la mejora.
También pueden influir otros factores, como el presupuesto tecnológico, la experiencia de los equipos, el tamaño de la empresa, la calidad de sus infraestructuras o el grado de madurez de sus proyectos.
Además, el informe procede de una compañía que comercializa servicios de modernización y soluciones de IA. Sus resultados son relevantes para entender la evolución del sector, pero deben interpretarse teniendo en cuenta ese contexto empresarial.
Las aplicaciones antiguas se han convertido en un obstáculo para la transformación digital
Muchas empresas utilizan sistemas informáticos desarrollados hace décadas. Aunque continúan desempeñando funciones esenciales, su mantenimiento puede resultar costoso y su integración con nuevas tecnologías puede ser complicada.
Estos sistemas suelen acumular lo que se conoce como deuda técnica.
La deuda técnica es el coste futuro que genera mantener soluciones tecnológicas antiguas, incompletas o difíciles de actualizar. Puede aparecer cuando una organización aplaza cambios necesarios, utiliza componentes obsoletos o acumula modificaciones que dificultan el mantenimiento.
Sus consecuencias pueden incluir:
- Mayores costes de mantenimiento.
- Dificultades para integrar nuevas aplicaciones.
- Dependencia de especialistas en tecnologías antiguas.
- Mayor exposición a vulnerabilidades de seguridad.
- Menor capacidad para responder a cambios del mercado.
- Problemas para incorporar herramientas modernas de inteligencia artificial.
La modernización busca reducir estos problemas sin interrumpir las operaciones de la compañía.
No siempre resulta posible sustituir una aplicación de golpe. En sectores como la banca, los seguros, la industria, el transporte o la administración de infraestructuras, los sistemas centrales pueden gestionar operaciones que no admiten interrupciones prolongadas.
Por eso, la actualización debe planificarse cuidadosamente. La automatización puede acelerar determinadas tareas, pero no elimina la necesidad de probar los cambios y comprobar que los servicios continúan funcionando correctamente.
Menos dependencia de especialistas, pero más necesidad de supervisión
Uno de los argumentos comerciales de Kyndryl es que los flujos de trabajo agénticos preconstruidos pueden reducir la dependencia de perfiles profesionales altamente especializados durante determinadas fases de los proyectos.
La idea consiste en incorporar conocimientos técnicos a procesos automatizados que puedan reutilizarse en distintas organizaciones.
Esto podría facilitar que empresas con recursos limitados aborden tareas que tradicionalmente requerían equipos numerosos y experiencia muy específica.
Sin embargo, sería incorrecto interpretar esta evolución como la desaparición de los profesionales tecnológicos.
La implantación de agentes de IA exige especialistas que definan los objetivos, revisen los resultados, gestionen los permisos y respondan ante posibles errores. También requiere conocimientos de arquitectura informática, ciberseguridad, protección de datos y continuidad de negocio.
La transformación del empleo tecnológico puede ser significativa, pero la automatización de tareas no equivale automáticamente a la sustitución completa de los equipos humanos.
El verdadero cambio estará en cómo se distribuye el trabajo entre profesionales, software y sistemas autónomos.
Seguridad, cumplimiento normativo y continuidad del negocio
La modernización de los sistemas empresariales no puede centrarse exclusivamente en reducir costes o acelerar proyectos.
Una actualización mal ejecutada puede provocar interrupciones, pérdidas de información, fallos de seguridad o problemas de cumplimiento normativo.
Por eso, la alianza incorpora conocimientos de Kyndryl en áreas como:
- Computación en la nube, para diseñar y gestionar infraestructuras digitales.
- Ciberseguridad, para proteger aplicaciones, datos y sistemas.
- Cumplimiento normativo, para mantener los controles exigidos por cada sector.
- FinOps, una disciplina orientada a gestionar y optimizar el gasto en servicios de nube.
- Operaciones tecnológicas críticas, para preservar la disponibilidad de los sistemas esenciales.
El concepto de continuidad del negocio resulta especialmente importante. Las organizaciones necesitan mantener sus operaciones mientras actualizan las tecnologías que las sostienen.
En sectores regulados, además, los responsables deben poder demostrar qué cambios se han realizado, quién los ha autorizado y qué controles se han aplicado.
La utilización de agentes autónomos añade nuevas preguntas sobre trazabilidad y responsabilidad. Si un sistema ejecuta una modificación incorrecta, la empresa debe poder identificar qué ocurrió y determinar quién tenía autoridad para aprobar esa acción.
Por ello, la supervisión humana y los mecanismos de gobernanza seguirán siendo elementos esenciales.
Kyndryl y AWS quieren pasar de proyectos puntuales a una modernización permanente
El responsable global de modernización de Kyndryl, Shawn D’Souza, defiende que las empresas deben dejar de considerar la modernización como un objetivo que se alcanza una sola vez.
Según el directivo, las organizaciones necesitan mantener sus aplicaciones, infraestructuras y sistemas centrales en evolución constante para adaptarse a las nuevas necesidades del mercado y aprovechar las oportunidades de la inteligencia artificial.
Esta visión explica el enfoque de la colaboración.
En lugar de realizar una gran migración tecnológica y esperar años antes de una nueva actualización, Kyndryl y AWS proponen establecer procesos continuos de evaluación y mejora.
La estrategia pretende que las empresas puedan adaptar sus sistemas a medida que aparecen nuevas herramientas, cambian sus necesidades operativas o evolucionan las exigencias de seguridad.
La propuesta también busca construir arquitecturas más resilientes, reducir la deuda técnica y mejorar la eficiencia de las operaciones.
La alianza se apoya en una colaboración tecnológica anterior
El acuerdo anunciado en noviembre no surge de una relación empresarial nueva. Kyndryl y AWS ya habían ampliado su colaboración estratégica en junio de 2026 para impulsar la adopción de inteligencia artificial agéntica y modernizar cargas de trabajo críticas.
En aquel anuncio, ambas compañías señalaron que Kyndryl contaba con más de 11 000 profesionales certificados en AWS dentro de su equipo global.
La colaboración también incluía el desarrollo de soluciones sectoriales, formación especializada y capacidades para modernizar sistemas empresariales.
Kyndryl había participado igualmente en iniciativas relacionadas con AWS Transform y en proyectos de migración de infraestructuras de clientes.
La nueva solución de modernización agéntica amplía esa línea de trabajo y busca convertir la experiencia técnica acumulada en procesos digitales escalables.
Qué deben valorar las empresas antes de adoptar agentes de IA
La automatización puede ofrecer ventajas, pero no todas las organizaciones están preparadas para incorporar agentes capaces de intervenir en sus sistemas informáticos.
Antes de implantar estas tecnologías, los responsables empresariales deberían analizar varios aspectos:
- Estado de las infraestructuras: identificar qué aplicaciones necesitan modernización y cuáles pueden mantenerse.
- Calidad de los datos: comprobar que la información utilizada por los agentes sea fiable y esté correctamente protegida.
- Permisos de actuación: establecer qué operaciones puede ejecutar cada agente y cuáles requieren autorización humana.
- Ciberseguridad: evaluar los riesgos asociados a la conexión entre agentes, aplicaciones y sistemas externos.
- Costes reales: comparar el gasto de implantación y mantenimiento con los beneficios esperados.
- Auditoría: conservar registros de las acciones realizadas y de las decisiones automatizadas.
- Continuidad operativa: garantizar que los cambios no comprometan los servicios esenciales.
La incorporación de inteligencia artificial agéntica debe responder a necesidades concretas. Automatizar un proceso simplemente porque existe una nueva tecnología disponible puede generar más complejidad que valor.
La modernización empresarial entra en una nueva etapa
La alianza entre Kyndryl y Amazon Web Services refleja la creciente importancia de la inteligencia artificial agéntica en la gestión de las grandes infraestructuras tecnológicas.
La posibilidad de automatizar procesos complejos puede ayudar a reducir los retrasos que acumulan muchas organizaciones en sus planes de modernización. También puede facilitar la integración de nuevas herramientas de inteligencia artificial en sistemas empresariales que todavía arrastran limitaciones técnicas.
Pero los beneficios anunciados deberán comprobarse en proyectos reales. Los porcentajes del informe de Kyndryl muestran una relación favorable entre adopción temprana de IA agéntica y cumplimiento de objetivos, aunque no garantizan que todas las empresas obtengan los mismos resultados.
El desafío consiste en encontrar un equilibrio entre velocidad, seguridad, costes y control humano.
La inteligencia artificial agéntica puede transformar la forma en que las empresas mantienen sus sistemas, pero su éxito dependerá menos de las promesas comerciales y más de los resultados que consiga ofrecer en operaciones reales.
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