La Generalitat Valenciana quiere incorporar inteligencia artificial a la detección de lesiones cutáneas sospechosas en toda su red sanitaria. La herramienta analizará imágenes, estimará el riesgo de malignidad y ayudará a los médicos a decidir qué pacientes necesitan una consulta prioritaria con Dermatología.
La iniciativa pretende acelerar la detección de melanomas y otros tumores de piel, pero también abre interrogantes sobre la fiabilidad de los algoritmos y el control de una tecnología que podrá influir en decisiones clínicas. La Conselleria de Sanidad dará 55 de los 100 puntos de la adjudicación al rendimiento diagnóstico del programa, frente a los 20 que corresponderán al precio.
El contrato, publicado mediante procedimiento abierto, tiene un presupuesto de 1,452 millones de euros, IVA incluido, y una duración inicial de 25 meses. La licencia podrá utilizarse en los 24 departamentos de salud de la Comunitat Valenciana, con acceso para los profesionales autorizados y sin límite de usuarios, exploraciones o pacientes.
Una inteligencia artificial para detectar lesiones sospechosas
El programa analizará fotografías de lesiones cutáneas obtenidas mediante dispositivos móviles o dermatoscopios. Estos últimos son instrumentos ópticos que permiten observar estructuras y detalles de la piel que no siempre resultan visibles a simple vista.
A partir de las imágenes, el sistema estimará si una lesión presenta características compatibles con tres tipos de cáncer:
- Melanoma, uno de los tumores cutáneos de mayor gravedad.
- Carcinoma basocelular, un tipo de cáncer de piel frecuente.
- Carcinoma escamoso o epidermoide, otra forma de tumor cutáneo que requiere valoración médica.
La herramienta no sustituirá al diagnóstico del especialista ni a las pruebas clínicas necesarias. Su función será ofrecer información adicional al profesional sanitario para que pueda valorar el riesgo y decidir si deriva al paciente a Dermatología.
La Conselleria estima que en la Comunitat Valenciana podrían diagnosticarse alrededor de 800 melanomas cutáneos al año. La confirmación diagnóstica seguirá dependiendo del estudio de una biopsia cuando esté indicada.
Atención Primaria tendrá un papel central
La nueva solución tecnológica se integrará en el circuito de teledermatología que ya utiliza la sanidad valenciana. Este sistema permite a los médicos de familia enviar imágenes e información clínica a los especialistas para que puedan estudiar determinadas consultas sin necesidad de una primera visita presencial.
Con la incorporación de inteligencia artificial, el procedimiento previsto tendrá varios pasos:
- El médico de Atención Primaria examinará la lesión y obtendrá una imagen con un móvil o un dermatoscopio.
- El programa analizará la fotografía y calculará una estimación del riesgo de malignidad.
- El profesional valorará ese resultado junto con los antecedentes y la exploración del paciente.
- El médico decidirá si solicita una consulta con Dermatología y qué prioridad debe tener la derivación.
El objetivo es que las lesiones más sospechosas lleguen antes al especialista, mientras que los casos de menor riesgo puedan gestionarse de forma más eficiente.
La Administración también espera reducir derivaciones innecesarias y aliviar la presión asistencial sobre los servicios de Dermatología. No obstante, el efecto real dependerá de la precisión del programa, de su integración en el trabajo diario y de la capacidad de los centros para atender las derivaciones que genere.
Los requisitos: 90 % de sensibilidad y 70 % de especificidad
Uno de los aspectos más importantes del expediente está en los criterios técnicos exigidos a las empresas. La Conselleria establece unos mínimos de sensibilidad del 90 % y especificidad del 70 %.
Son dos indicadores fundamentales para evaluar una herramienta de apoyo al diagnóstico:
- Sensibilidad: mide la capacidad del sistema para identificar correctamente las lesiones que sí presentan la característica que se busca. Una sensibilidad del 90 % implica que, en las condiciones de evaluación, detectaría nueve de cada diez casos positivos.
- Especificidad: mide la capacidad para reconocer correctamente los casos que no presentan esa característica. Una especificidad del 70 % supone que identificaría como negativos siete de cada diez casos negativos.
Estos porcentajes no significan que el programa vaya a acertar el diagnóstico de nueve de cada diez pacientes. Tampoco permiten conocer por sí solos cuántos resultados positivos serán realmente cáncer. Para interpretar el rendimiento de una herramienta de este tipo también importa la frecuencia de la enfermedad en la población examinada y la calidad de las imágenes utilizadas.
Por eso, la validación clínica y el seguimiento de los resultados serán determinantes. Un sistema que pase por alto lesiones malignas podría retrasar una valoración necesaria; otro que genere demasiadas alertas podría aumentar las consultas y las pruebas sin aportar una mejora proporcional.
La inteligencia artificial debe funcionar como apoyo al criterio médico, no como sustituto de la exploración ni de la confirmación diagnóstica.
La adjudicación priorizará la precisión frente al ahorro
El pliego establece que el rendimiento diagnóstico tendrá el mayor peso en la selección de la empresa adjudicataria. La distribución de los 100 puntos será la siguiente:
- 55 puntos por el rendimiento diagnóstico.
- 20 puntos por el precio.
- El resto se distribuirá entre la evidencia científica y la validación clínica, la certificación sanitaria y la capacidad para identificar otras lesiones dermatológicas.
La ponderación revela que Sanidad quiere priorizar la calidad clínica de la herramienta frente al ahorro económico inmediato. La decisión resulta especialmente relevante porque el software podrá influir en la prioridad de acceso a una consulta especializada.
La empresa que aspire al contrato deberá disponer de una solución ya desarrollada y contar, en el momento de presentar su oferta, con el marcado CE como producto sanitario de clase IIb o superior. La exigencia responde a que el resultado del análisis puede tener consecuencias sobre decisiones asistenciales.
Además, la memoria justificativa reclama acreditar cerca de 397 000 euros en suministros similares de programas de inteligencia artificial destinados a apoyar el diagnóstico médico. Para calcular esa solvencia se tendrá en cuenta el ejercicio de mayor actividad de los últimos tres años.
La Conselleria argumenta que el sector todavía tiene una trayectoria comercial limitada y que el requisito pretende permitir la participación de compañías que ya dispongan de una solución tecnológica, aunque su historial de ventas sea más reducido.
Una inversión de 1,45 millones con posibilidad de ampliación
El presupuesto base de licitación asciende a 1,2 millones de euros sin IVA, equivalentes a 1,452 millones con impuestos. El expediente contempla, además, un valor estimado de 2,04 millones de euros, que incorpora las posibles prórrogas y modificaciones previstas.
El contrato tendrá una duración inicial de 25 meses:
- Un primer mes destinado a los trabajos de preparación.
- 24 meses de utilización de la licencia.
- Una posible prórroga de hasta un año, valorada en 726 000 euros, IVA incluido.
El suministro incluye el mantenimiento de la herramienta, las actualizaciones y el seguimiento de su utilización y de los resultados obtenidos. Sin embargo, los trabajos necesarios para conectar el nuevo programa con la aplicación de teledermatología quedan fuera de este expediente.
La licitación corresponde a la Dirección General de Gestión Económica, Contratación e Infraestructuras de la Conselleria de Sanidad y se tramita mediante procedimiento abierto. Según los datos publicados del expediente 30/2027, el plazo para presentar ofertas termina el 9 de diciembre de 2026.
La eficacia real dependerá de su aplicación en los centros de salud
La extensión prevista es considerable: la licencia podrá utilizarse en 244 centros de salud y 567 consultorios auxiliares, además de los servicios de Dermatología de los 24 departamentos de salud. El acceso no estará limitado por el número de profesionales, pacientes o análisis realizados.
Sin embargo, disponer de una licencia para toda la red sanitaria no garantiza por sí solo una mejora asistencial. Será necesario comprobar que los profesionales reciben formación suficiente, que las imágenes tienen calidad adecuada y que los resultados del algoritmo se corresponden con la evolución clínica de los pacientes.
También será importante conocer cómo se medirán los resultados durante los dos años de uso: cuántos casos sospechosos identifica el programa, cuántos se confirman posteriormente, cuántas derivaciones permite priorizar y si contribuye realmente a reducir los tiempos de espera.
La Administración incluye el seguimiento del uso y de los resultados entre las prestaciones del contrato. Esa información será esencial para evaluar si el gasto público se traduce en una detección más rápida y fiable.
La apuesta valenciana por la inteligencia artificial en Dermatología puede convertirse en una herramienta útil para Atención Primaria, pero su éxito no se medirá por el número de imágenes analizadas ni por las prestaciones comerciales del software. La prueba decisiva será que ayude a detectar antes los tumores sin generar falsas garantías ni retrasos en la atención de los pacientes.
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