China domina la expansión de la robótica industrial, Estados Unidos compite por liderar la inteligencia artificial y Europa intenta no quedarse atrás. Los humanoides empiezan a salir de los laboratorios, pero su despliegue masivo todavía afronta obstáculos tecnológicos, económicos y laborales.
Los robots ya no se limitan a repetir movimientos dentro de una jaula industrial. Algunos empiezan a desplazarse por fábricas, manipular objetos, transportar mercancías e interactuar con personas. La combinación de inteligencia artificial y nuevos sistemas de movimiento está abriendo una nueva etapa de la automatización.
El fenómeno ha ganado protagonismo en el Web Summit de Lisboa, celebrado entre el 9 y el 12 de noviembre de 2026. Por primera vez, robots humanoides han participado como ponentes oficiales, con demostraciones y actividades ante el público. Uno de los modelos presentados, desarrollado por la compañía china Galbot, dispone de ruedas y dos brazos y está concebido para trabajar en tiendas, farmacias y fábricas.
La imagen de estos robots sobre un escenario resulta llamativa, pero el verdadero cambio se encuentra en la industria. China está ampliando su capacidad de fabricación y despliegue, Estados Unidos concentra algunos de los desarrollos más ambiciosos de inteligencia artificial y Europa intenta construir una alternativa propia.
La carrera ya no consiste únicamente en crear una máquina que se parezca a una persona. El objetivo es desarrollar sistemas capaces de desenvolverse en espacios humanos, utilizar herramientas convencionales y realizar tareas diferentes sin tener que transformar por completo las instalaciones.
La inteligencia artificial ha cambiado las posibilidades de la robótica
Durante años, los robots industriales destacaron por su precisión en tareas repetitivas y muy delimitadas. Eran capaces de soldar, ensamblar o mover piezas con una exactitud extraordinaria, pero necesitaban entornos controlados y programas específicos.
La inteligencia artificial está modificando ese modelo. Los sistemas actuales pueden interpretar información visual, procesar instrucciones y adaptarse a situaciones que antes exigían una programación mucho más compleja.
La combinación de modelos de IA, sensores y motores más avanzados permite que los robots afronten tareas con mayor variabilidad. Es lo que se conoce como inteligencia artificial física o physical AI: sistemas de inteligencia artificial que interactúan con el mundo real mediante máquinas, sensores y actuadores.
Carlos Vivas, director de negocio de la empresa española PAL Robotics y miembro de la junta directiva de euRobotics, considera que la aceptación empresarial ha cambiado especialmente desde la pandemia. Las compañías han empezado a contemplar la incorporación de robots para tareas que hasta hace pocos años resultaban demasiado difíciles o costosas de automatizar.
Un ejemplo citado por el directivo es el trabajo desarrollado para Decathlon. La empresa española ha creado un robot que recorre tiendas para realizar inventarios. Una tarea que tradicionalmente podía exigir cerrar el establecimiento y movilizar trabajadores durante la noche puede pasar a ejecutarse de forma periódica mediante un sistema automatizado.
La ventaja no reside únicamente en ahorrar tiempo. También permite reducir determinadas tareas físicas, mejorar la frecuencia de las comprobaciones y liberar a los trabajadores de actividades repetitivas.
De los almacenes a las cadenas de producción: los humanoides ya realizan pruebas reales
El interés por los robots humanoides se explica, en buena medida, por su potencial para trabajar en instalaciones diseñadas para personas.
Las fábricas, los almacenes y los comercios cuentan con escaleras, estanterías, herramientas, puertas y puestos de trabajo adaptados a las dimensiones humanas. Un robot con piernas, brazos y capacidad de manipulación podría utilizar parte de esa infraestructura sin obligar a rediseñar todo el espacio.
David Alonso, director del Departamento de Tecnología de la Universidad de Diseño, Innovación y Tecnología (UDIT), destaca varios ejemplos de aplicación industrial.
Uno de ellos es Figure 02, el robot humanoide desarrollado por Figure AI que participó en un proyecto piloto de BMW en su planta de Spartanburg, en Estados Unidos.
BMW confirmó que, durante diez meses de trabajo en 2025, el robot ayudó en la producción de más de 30 000 vehículos BMW X3. Entre sus funciones estaba recoger y colocar piezas metálicas para su posterior soldadura. En ese periodo manipuló más de 90 000 componentes y acumuló aproximadamente 1 250 horas de funcionamiento.
El fabricante alemán presentó el proyecto como una experiencia piloto que permitió evaluar la fiabilidad de estos sistemas, su integración en la cadena de producción y las condiciones de seguridad necesarias.
También existen aplicaciones en logística. Los robots Digit, desarrollados por Agility Robotics, se han probado en operaciones de transporte y manipulación de contenedores. El objetivo es automatizar movimientos repetitivos y físicamente exigentes dentro de los centros logísticos.
Estos casos demuestran que la tecnología está avanzando más allá de las exhibiciones. Sin embargo, es importante distinguir entre proyectos piloto y despliegues industriales masivos. Que un robot complete una tarea en una fábrica no significa que ya pueda sustituir de forma generalizada a los trabajadores ni que resulte rentable en cualquier instalación.
El gran salto: máquinas que puedan trabajar en espacios diseñados para humanos
La principal ventaja potencial de los humanoides es su capacidad para adaptarse a entornos que no fueron construidos pensando en máquinas.
Un brazo industrial convencional puede ser mucho más eficiente que un humanoide para realizar una soldadura repetitiva. Sin embargo, un robot con movilidad y capacidad de manipulación podría resultar útil cuando debe desplazarse por diferentes zonas, utilizar herramientas y enfrentarse a tareas cambiantes.
Esta diferencia explica por qué las empresas están invirtiendo en máquinas con piernas, ruedas, brazos y sistemas de visión.
Entre los desarrollos más conocidos se encuentran:
- Boston Dynamics, que ha popularizado sus robots mediante demostraciones de movilidad, equilibrio y manipulación.
- Agility Robotics, que trabaja en robots para operaciones logísticas y almacenes.
- Figure AI, que desarrolla humanoides orientados a tareas industriales.
- Tesla, que impulsa el proyecto Optimus con la intención de ampliar las aplicaciones de la robótica.
- PAL Robotics, compañía española que lleva dos décadas desarrollando robots humanoides y plataformas de servicio.
- Hanson Robotics, conocida por sus desarrollos de interacción social, entre ellos Sophia y Grace.
El mercado todavía está lejos de una producción masiva de humanoides plenamente autónomos. La tecnología avanza, pero los costes, la fiabilidad y la capacidad de operar durante turnos prolongados siguen condicionando su implantación.
China concentra el 59 % de las nuevas instalaciones de robots industriales
La dimensión geopolítica de esta revolución resulta especialmente importante. La robótica se ha convertido en un sector estratégico por su relación con la productividad industrial, la competitividad económica y la autonomía tecnológica.
Los datos de la Federación Internacional de Robótica (IFR) muestran hasta qué punto China ha ganado peso.
En 2025 se instalaron en todo el mundo más de 600 000 nuevos robots industriales. China concentró el 59 % de las nuevas instalaciones, con aproximadamente 354 000 unidades, después de aumentar sus despliegues un 20 % respecto al año anterior.
El país asiático no solo dispone de un mercado de enormes dimensiones. También está reforzando su capacidad de fabricación y el desarrollo de proveedores nacionales.
Estas cifras se refieren a robots industriales en general, no exclusivamente a humanoides. La distinción es fundamental: el liderazgo chino en instalaciones industriales demuestra su capacidad de automatización, pero no significa que controle por sí solo todo el mercado mundial de robots humanoides.
La estrategia china incluye espacios de entrenamiento donde las máquinas aprenden a manipular objetos, doblar cajas, utilizar herramientas y ejecutar movimientos en condiciones similares a las de una fábrica o un almacén.
El objetivo es acelerar el paso de los prototipos a las aplicaciones comerciales. En una industria en la que los datos de entrenamiento, los componentes electrónicos, los motores y la capacidad de fabricación son determinantes, disponer de un ecosistema completo puede convertirse en una ventaja competitiva.
Estados Unidos compite por dominar la inteligencia de los robots
Mientras China ha reforzado su posición en la fabricación y el despliegue industrial, Estados Unidos cuenta con un ecosistema tecnológico de primer nivel en inteligencia artificial, software, computación y desarrollo de modelos avanzados.
La carrera por los humanoides exige combinar dos capacidades diferentes:
- El hardware: motores, baterías, sensores, cámaras, actuadores, materiales y sistemas de fabricación.
- La inteligencia: modelos capaces de interpretar instrucciones, reconocer objetos, planificar movimientos y reaccionar ante situaciones imprevistas.
La máquina necesita ambas partes. Un robot con motores potentes, pero incapaz de comprender su entorno, tendrá una utilidad limitada. Y un sistema de inteligencia artificial muy avanzado no podrá realizar trabajos físicos si no dispone de una estructura mecánica suficientemente precisa y fiable.
Por eso, la competencia entre China y Estados Unidos no se limita a quién presenta el robot más espectacular. También se juega en el control de componentes, proveedores, propiedad intelectual, centros de investigación y capacidad para producir a gran escala.
El resultado puede tener consecuencias económicas importantes. Los países que consigan desarrollar estas tecnologías podrán mejorar la productividad de sus industrias y reducir determinados costes de fabricación. Los que dependan de proveedores externos podrían perder margen de maniobra en un sector cada vez más estratégico.
Europa intenta evitar una nueva dependencia tecnológica
La posición europea presenta una contradicción. El continente dispone de universidades, centros de investigación, empresas especializadas y una importante tradición industrial. Sin embargo, compite con potencias que cuentan con una mayor capacidad de inversión y una estrategia de despliegue a gran escala.
En Alemania, NEURA Robotics y la Universidad Técnica de Múnich (TUM) trabajan en iniciativas relacionadas con el entrenamiento y desarrollo de robots. También destaca euROBIN, la red europea de centros de excelencia en robótica, que ha presentado desarrollos tecnológicos ante las instituciones comunitarias.
Europa cuenta además con compañías especializadas como PAL Robotics, que lleva años trabajando en robótica de servicio y humanoides.
Carlos Vivas considera que el continente todavía tiene oportunidades para competir. Su argumento es que las soluciones robóticas complejas requieren la colaboración de empresas, centros de investigación y fabricantes especializados. En ese terreno, Europa dispone de una base industrial y científica relevante.
No obstante, la capacidad normativa europea también genera un debate. Las exigencias de seguridad, protección de datos y responsabilidad pueden aumentar los costes y ralentizar determinados despliegues. Al mismo tiempo, establecer reglas claras puede convertirse en una ventaja si permite desarrollar tecnología fiable y aceptada por empresas y ciudadanos.
El desafío europeo consiste en evitar que la regulación se convierta en un sustituto de la inversión. La seguridad es imprescindible, pero también lo es disponer de empresas capaces de competir internacionalmente, acceder a financiación y desarrollar componentes propios.
Las fábricas sin trabajadores: una realidad todavía incompleta
Uno de los escenarios más ambiciosos de la automatización son las llamadas fábricas oscuras o dark factories. Se trata de instalaciones capaces de funcionar durante largos periodos con una presencia humana muy reducida, gracias a sistemas automatizados de producción, transporte y supervisión.
China y Estados Unidos están impulsando este tipo de instalaciones. En ellas, los robots industriales, los vehículos autónomos y los sistemas de control coordinan diferentes fases de fabricación.
La planta inteligente de Xiaomi en Pekín es uno de los ejemplos más llamativos. Según la información difundida por la compañía y recogida por Euronews, alcanza un 81 % de automatización en sus procesos y puede ensamblar aproximadamente un teléfono cada seis segundos.
Sin embargo, esa velocidad no significa que la fábrica funcione sin personas. La instalación cuenta con trabajadores que supervisan las líneas, realizan controles de calidad e intervienen cuando aparecen incidencias.
La automatización no elimina necesariamente toda intervención humana. En muchos casos, cambia el tipo de trabajo: disminuyen algunas tareas manuales y aumentan las necesidades de mantenimiento, programación, supervisión y control.
Además, un robot humanoide no siempre es la mejor solución. En determinados procesos, una plataforma móvil o un brazo mecánico convencional pueden ofrecer mejores resultados a un coste inferior.
Los problemas que todavía frenan la expansión de los humanoides
La tecnología ha avanzado con rapidez, pero todavía existen obstáculos importantes antes de que los robots humanoides puedan incorporarse de forma generalizada a fábricas, comercios y hogares.
David Alonso, de la UDIT, identifica varios retos fundamentales:
1. Movilidad y equilibrio. Los robots deben desplazarse de forma segura, superar obstáculos y mantener la estabilidad en espacios que no siempre están preparados para ellos.
2. Autonomía de las baterías. Una máquina que necesita recargarse constantemente difícilmente podrá trabajar durante turnos prolongados. La duración de la batería condiciona su productividad.
3. Destreza para manipular objetos. Sujetar herramientas, abrir envases, mover piezas delicadas o manipular elementos de diferentes tamaños exige una precisión todavía difícil de conseguir.
4. Fiabilidad. No basta con que un robot complete una tarea una vez. Debe repetirla miles de veces sin provocar errores, accidentes o interrupciones.
5. Explicabilidad de la inteligencia artificial. Algunos modelos funcionan como cajas negras: resulta complicado conocer por qué han tomado una decisión determinada. En una fábrica, donde un error puede provocar daños materiales o poner en riesgo a trabajadores, esa falta de transparencia representa un problema.
6. Ciberseguridad y privacidad. Los robots conectados utilizan cámaras, sensores y sistemas de comunicación. Una vulnerabilidad informática puede permitir accesos no autorizados o comprometer información sensible.
7. Coste y rentabilidad. El precio de adquisición no es el único gasto. También hay que contabilizar mantenimiento, energía, reparaciones, actualizaciones y adaptación de las instalaciones.
A estos obstáculos se suma la responsabilidad jurídica. Si un robot provoca un accidente, será necesario determinar quién responde: el fabricante, la empresa que lo utiliza, el responsable de su programación o quien supervisa su funcionamiento.
La expansión de estas máquinas exige, por tanto, algo más que avances tecnológicos. También necesita normas claras, protocolos de seguridad y mecanismos de responsabilidad.
El impacto laboral: productividad, formación y transición profesional
La llegada de los robots humanoides vuelve a situar sobre la mesa el debate acerca del futuro del empleo.
La automatización puede reducir la necesidad de determinados trabajos físicos y repetitivos, especialmente en logística, fabricación y manipulación de mercancías. También puede ayudar a realizar tareas peligrosas o ergonómicamente exigentes, reduciendo algunos riesgos laborales.
Pero la transición no será automática ni tendrá las mismas consecuencias en todos los sectores.
La Organización Internacional del Trabajo ha estudiado los efectos de la automatización y las nuevas tecnologías sobre el empleo. Uno de los grandes desafíos consiste en preparar a los trabajadores para los cambios que se producirán en los procesos productivos.
Las empresas necesitarán perfiles especializados en mantenimiento, programación, supervisión, integración de sistemas y seguridad informática. También deberán formar a trabajadores que actualmente desempeñan funciones manuales y que podrían verse afectados por la reorganización de sus puestos.
El debate no debería reducirse a una oposición entre personas y máquinas. La cuestión económica y social será cómo se distribuyen las ganancias de productividad, qué empleos desaparecen, cuáles se transforman y qué oportunidades se crean.
La automatización puede mejorar la competitividad de las empresas, pero sus beneficios no se repartirán necesariamente de forma automática entre todos los trabajadores.
El coste ambiental también entra en la ecuación
La expansión de la robótica plantea otra cuestión menos visible: su impacto medioambiental.
Los humanoides incorporan baterías, componentes electrónicos, sensores, motores y materiales cuya fabricación requiere energía y recursos naturales. Su mantenimiento y sustitución también generan costes ambientales.
La automatización puede reducir errores, desperdicios y consumo energético en determinados procesos industriales. Sin embargo, para determinar si el balance es positivo hay que analizar el ciclo de vida completo de cada máquina.
No basta con afirmar que un robot consume menos energía durante una operación concreta. Es necesario tener en cuenta la fabricación de sus componentes, la electricidad utilizada, las reparaciones y el tratamiento de los residuos cuando termina su vida útil.
La sostenibilidad será otro de los factores que determinarán qué modelos de robótica pueden implantarse a gran escala.
Una nueva revolución industrial que Europa no puede contemplar desde la grada
El boom de los robots humanoides refleja un cambio profundo en la automatización. La inteligencia artificial está empezando a abandonar las pantallas para intervenir directamente en el mundo físico, y las empresas buscan máquinas capaces de asumir tareas cada vez más complejas.
China ha demostrado una enorme capacidad de despliegue industrial. Estados Unidos mantiene una posición destacada en inteligencia artificial y desarrollo tecnológico. Europa, por su parte, conserva una base científica e industrial importante, pero necesita convertirla en inversión, producción y presencia comercial.
Para España, el desarrollo de compañías como PAL Robotics demuestra que existe capacidad para participar en esta nueva industria. El reto consiste en que esas empresas puedan crecer, acceder a financiación y competir en mercados internacionales sin depender por completo de tecnología fabricada fuera de Europa.
La próxima revolución industrial no se decidirá únicamente por quién construya el robot más parecido a una persona. Se decidirá por quién consiga fabricar máquinas útiles, seguras, rentables y capaces de trabajar de manera fiable.
Y Europa tendrá que decidir si quiere ser protagonista de esa transformación o limitarse a comprar los robots que desarrollen otros.
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